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Glück Florent

Glück Florent

Professeur HES associé

Compétences principales

Architectures systèmes

Data processing

Systèmes embarqués

Linux embarqué

Virtualisation des systèmes

Bio-Informatique

  • Contact

  • Enseignement

  • Recherche

  • Publications

  • Conférences

Contrat principal

Professeur HES associé

Bureau: I308

Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève
Rue de la Prairie 4, 1202 Genève, CH
hepia
Domaine
Technique et IT
Filière principale
Informatique et systèmes de communication
BSc HES-SO en Ingénierie des technologies de l'information - Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève
  • Virtualisation des systèmes
  • Linux embarqué
  • Projets en systèmes embarqués
  • Programmation système avancée
  • Virtualisation des systèmes avancée
  • Systèmes d'exploitation
  • Programmation système

En cours

Gradechelor

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

Le but de Gradechelor est de fournir une solution informatisée pour l'évaluation des travaux de Bachelors par un commité d'experts et aussi la gestion des documents (mémoires, posters, etc.) liés aux travaux. Nous avons développé une plateforme client-serveur moderne basée sur un backend et une vue WEB s’exécutant sur périphériques mobiles (tablettes) et/ou Pcs/Macs. Gradechelor permet aussi de stocker les documents associés aux volées d’étudiants (mémoires, posters, annexes, etc.) et de les rendre disponibles publiquement.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Statut: En cours

DPESI - Distributed Plug-and-Play Embedded Storage Infrastructure

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

Ce projet vise  à mettre en place un système de stockage distribué redondant et robuste basé sur plusieurs noeuds à faible consommation et coût. L’objectif est que la solution logicielle réalisée permette le reconfiguration dynamique de la topologie du cluster à chaud et d'étudier la résilience du système en simulant différents types de pannes. Il doit aussi être possible d’ajouter de nouveaux nœuds, toujours à chaud, afin de minimiser l'intervention humaine tout en évitant un single-point-of-failure.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Statut: En cours

Nexus VDI

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

Nexus is a Desktop Virtualization Infrastructure (VDI) designed to provide teachers and students with virtual desktops (Linux Ubuntu, Linux Debian, etc.) based on virtual machines. The system allows to quickly and easily create, configure and run a large number of virtual machines with desktop environments. Permissions are highly flexible and managed using fine-grained capabilities. The system has been designed to enable live programming exams without the possibility of cheating. Typically, students' virtual machines are configured to have no network access, or limited access as configured by the teacher. In addition to live exams, nexus has been designed for use in laboratories, enabling teachers to set up dedicated environments for labs or practical work that can be accessed remotely from any PC, anywhere. Last but not least, nexus is able to provide transparent access to any USB device remotely, enabling virtual machines to access any embedded system (or peripheral) connected to the client local machine.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Url du site du projet: https://gitedu.hesge.ch/flg_projects/nexus_vdi/nexus

Statut: En cours

Non-communicable diseases (NCDs) medicines platform

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

The project aims at building a data-aggregation platform that would automatically extract and classify contents through Large langage models (LLMs) in order to communicate and inform organizations, politics and health care workers about issues, strategies and policies within the field of NCDs.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Statut: En cours

LusTra - Ludic smart trash

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

LusTra is a smart recyling bin capable of identifying the type of objects thrown in (PET, metal, other). To identify the various object types, an embedded system integrating multiple sensors was developed. Audio, vibration and magnetic data are acquired in order to perform classification through data  rocessing and machine learning models.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Statut: En cours

CryptML - An efficient hybrid machine learning model using homomorphic encryption

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

The project's goal is to investigate a hybrid approach that combines machine learning with fully homomorphic encryption in order to perform inference and classification on fully encrypted data, thus preserving users’ confidentiality.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Statut: En cours

Terminés

EVI - Efficacy of the Vestibular Implant for the rehabilitation of patients with severe bilateral vestibulopathy. Prime BRIDGE Discovery - EVI
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : The present proposal aims to develop a meaningful, objective, and specific vestibular evaluation platform representative of symptoms, every-day difficulties and health-related risks (e.g., falls) of patients suffering from bilateral vestibulopathy. This is a fundamental step for the ultimate validation of the vestibular implant and its successful translation to the clinic as the gold standard for the rehabilitation of bilateral vestibulopathy. Successful project milestones will also allow us to increase our fundamental knowledge about the contribution of peripheral vestibular function to motor and higher order sensory functions. This project is particularly relevant since clinical tools are scarce and because there is no effective treatment for patients suffering from bilateral vestibulopathy.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Partenaires académiques: hepia inIT

Durée du projet: 12.04.2022 - 31.12.2023

Montant global du projet: 15'000 CHF

Statut: Terminé

RefFIT

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

RefFIT was an existing optical spectra modeling and data analysis software written at the University of Geneva by and for physicists.

The goal of of the project was two folds: (i) rewrite from scratch the computational models to use automatic differentation and take advantage of GPUs, and (ii) design a client-server architecture where the computational core (backend) would be independent of the graphical user interface (web frontend). The project’s main challenge was to implement new computation methods using GPU machine learning libraries in order to accelerate and optimize physical models’ fitting computations.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 30.11.2022

Statut: Terminé

Barje

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

La Barje, Bar jeunes, est une association genevoise à but non lucratif avec pour objectifs d’apporter de l’animation dans des espaces dévalorisés tout en accueillant des jeunes dans l’économie réelle à travers des emplois d’appoint durant l’été et des stages d’insertion et d’intégration. Membre de l’économie sociale et solidaire, la Barje gère des buvettes ainsi que des actions sociales et culturelles. L’association doit gérer le personnel, leurs horaires et lieu de travail qui s’avèrent dynamiques et peuvent changer chaque mois. Jusqu’à maintenant, la Barje gère ceci manuellement et cela devient très chronophage. Le but de ce projet est de développer une application permettant de facilement gérer les shifts du personnel afin d’éviter tout conflit pour obtenir un calendrier de l’emplois du temps pour chaque site.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 01.09.2022

Statut: Terminé

Funspeech - Promoting speech production in young children with hearing disabilities

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

Today, deaf-born infants can be implanted with cochlear implants as early as six months after birth. Studies have shown that early speech practice leads to dramatically improved pronunciation and elocution. We developed FunSpeech, a “serious game” that aims to help very young implanted children to improve their speech production skills by frequent practice. FunSpeech provides an engaging and playful experience that motivates children to practice their speech autonomously as frequently as possible. Signal processing algorithms and classification methods were developed to identify meaningful sounds, volume levels, and first speech sounds. Most games have been tested with good preliminary results in a control population of normal hearing children. This indicates that FunSpeech has the potential to successfully fulfill the gap in applications targeting speech-production skills in very young implanted children.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 30.11.2021

Publications liées:

  • http://publications.hevs.ch/index.php/authors/show/283, pour une liste de mes articles professionnels

Statut: Terminé

HbVar - Automatic determination of hemoglobin variants

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

The project aims at identifying hemoglobin mutations through mass spectrometry data analysis. The novelty of this work was to analyze, combine and match data from multiple mass spectrometry levels (MS1, MS2 and MS3) with existing information found in hemoglobin variants databases. Extracting,
correlating and combining these information led to an automated software workflow able to automatically identify hemoglobin variants an order of magnitude faster than through traditional methods.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 01.09.2021

Statut: Terminé

BrainCheckX

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

The objective of BraincheckX was to investigate the feasibility of combining multiple medical biomarkers into a multi-panel model for stroke diagnostics. A key aspect of the work was to provide explainable machine learning models so that decision parameters could be extracted and understood by scientists and physicians.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 31.08.2021

Statut: Terminé

Polygones

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

L'immeuble de la coopérative Polygones est muni de capteurs de températures, de consommation électrique, de consommation d'eau dans chaque appartement et de stations météo sur le toit. Le système est fourni par la société esmart. Les habitants ont uniquement des accès à travers une interface web aux relevés et autres statistiques produits par ces capteurs, en temps réel et historique. À des fins statistiques, de contrôle et d'étude, la coopérative souhaite récolter de manière automatique et périodique ces données et les stocker dans une base de données centralisée. Elle souhaite également récupérer les données historiques couvrant les 4 dernières années. Le but du projet est répondre à ces deux points et en mettant en place une solution à fabile coût, facilement maintenable et extensible par la coopérative.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 31.08.2021

Statut: Terminé

HERVA - A FPGA-Based Post-Processing and Validation Platform for Random Number Generators

Rôle: Co-requérant(s)

Description du projet :

HERVA is a FPGA-based hardware platform to validate and post-process multiple true random number generators sources. We devised a hardware implementation of a provably secure postprocessing algorithm which improves random number quality while maintaining high data throughput. A platform providing hardware acceleration was implemented to validate the generated numbers through statistical tests and to improve randomness. The platform is modular and targets both IoT devices and back-end servers.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 31.08.2019

Statut: Terminé

Cycloergomètre - Équipement de physiothérapie permettant de maintenir la forme physique du patient

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Le projet Cycloergomètre, initié par le physiothérapeute Nicolas Dousse vise à réduire le temps d’hospitalisation des patients relevant des soins intensifs où l’immobilisation et l’alitement prolongés ont des conséquences délétères tant au niveau musculosquelettique, pulmonaire, cardiaque, endocrinien que métabolique. L’exercice physique, même dans un service de soins intensifs est un moyen efficace pour maintenir la force musculaire et limiter les effets pervers de l’immobilisation et de l’alitement prolongés.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 31.08.2019

Statut: Terminé

BB-Sensors: un système de monitoring sans fil, portable et miniaturisé, pour la détection et l'analyse de plausibilité d'évènements vitaux en milieu néonatal.
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : "/Présentation/ La néonatologie est la spécialisation qui prend en charge les nouveau-nés malades jusqu'à 4 semaines après le terme. La mesure des signes vitaux pour ces petits patients est d'une importance primordiale. Du à leur immaturité, les bébés les plus prématurés se trouvent particulièrement à risque de troubles cardio-respiratoires. Un monitoring inadapté ou incorrect peut rater ou sur-détecter des évènements critiques et avoir des conséquences dangereuses. Le monitoring pose des difficultés pratiques, car les capteurs de mesures ne sont pas adaptés à la petite taille des bébés. Les moniteurs de détection d'anomalies de fonctions vitales actuels souffrent d'un taux de faux positifs élevés, augmentant le niveau de stress des parents, enfants et personnel médical. Ces fausses alarmes conduisent fréquemment à des prolongations inutiles de l'hospitalisation. Malheureusement, les fabricants du domaine médical ne montrent que peu d'intérêt pour améliorer la situation. /Objectifs/ Le but de ce projet est de répondre aux besoins médico-infirmiers en néonatalogie, en proposant un système à base de capteurs sans fils des fonctions vitales, développés pour la physiologie des nouveau-nés et enfants prématurés. Le système réalisera une analyse de signal combinant les données issues de capteurs multiples afin de détecter anomalies et artéfacts en offrant des signaux plus sûrs et épurés que les systèmes actuels. Il offrira aussi un mécanisme d'aide au placement optimal des capteurs sur les patients, ce qui est une fonctionnalité inédite. Les événements susceptibles de déclencher des alarmes seront transmis et sauvegardés de manière transparente. La solution proposée devra s'assurer que les données acquises par les capteurs s'intégreront dans le workflow hospitalier. /Intérêt et pertinence pour HES et Institut/ Ethique: diminuer le taux de mortalité infantile Financier: diminuer le coût de la santé Economique: projet CTI potentiel Scientifique: développement novateur"

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Kunikowski Joanna Hélèna Christelle , Dassatti Alberto , Bechevet Delphine , Glück Florent , Vaussard Florian , Albuquerque Paul , Passeraub Philippe , Cavat Joël , Auberson Olivier

Partenaires académiques: ReDS; hepia inIT; Glück Florent, hepia inIT

Durée du projet: 01.01.2016 - 31.10.2017

Montant global du projet: 107'180 CHF

Statut: Terminé

Plateforme multi-services pour bâtiments résidentiels
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Requérant(e)s: VS - Institut Systèmes industriels, Gabioud Dominique, VS - Institut Systèmes industriels

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : Le projet EnergyBox développe un framework IoT (Internet of Things) banalisé pour le déploiement de services. Le framework permet l'hébergement de plusieurs services indépendants les uns des autres mais qui toutefois peuvent partager l'accès à certains capteurs répartis. Le framework dénommé cloud.iO (http:/cloudio.hevs.ch) est composé d'une partie cloud avec des services d'annuaire, de gestion des droits et de stockage des valeurs historiques, ainsi que d'une partie répartie, basée sur une plate-forme offrant un environnement autonome virtualisé à chaque service hébergé. Les développements réalisés ont été utilisés avec succès pour des projets pilote dans le domaine de la gestion énergétique des bâtiments.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Clausen Michael , Rudaz Patrice , Sterren Thomas , Glück Florent , Gabioud Dominique , Ayer Serge , Lescourt Adrien , Vannel Fabien , Rossier Daniel , Vaussard Florian , Métrailler Christopher , Pignat Marc

Partenaires académiques: VS - Institut Systèmes industriels; ReDS; hepia inIT; FR - EIA - Institut ENERGY; Gabioud Dominique, VS - Institut Systèmes industriels

Durée du projet: 01.01.2015 - 30.09.2017

Montant global du projet: 249'000 CHF

Statut: Terminé

Caractérisation de la qualité d'un réseau alimentaire décentralisé
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: CTI

Description du projet : "La start-up karibou.ch est un marketplace (ou plateforme) de e-commerce alimentaire qui fonctionne selon un modèle peer to peer (P2P) mettant en relation les agriculteurs, artisans et épiciers avec leurs clients. Chaque boutique présente sur la plateforme répond à des exigences de qualité, de goût, de transparence et de traçabilité, conformément aux valeurs énoncées dans la Charte de karibou.ch. Grâce à une solution logistique en flux tendu, la plateforme est en mesure de proposer des produits de première fraîcheur et à la coupe. Elle n'a ni entrepôts, ni stocks. Assurée par un service à vélo, la livraison couvre toute la ville de Genève et se développe dans le canton. Les produits peuvent être commandés sans abonnement, dans la quantité souhaitée par le client. Le projet a pour objectif de calculer la qualité en terme de réputation du réseau karibou.ch."

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent , Foukia Noria

Partenaires académiques: hepia inIT; Glück Florent, hepia inIT

Durée du projet: 01.03.2017 - 30.06.2017

Montant global du projet: 7'500 CHF

Statut: Terminé

MAUSB-Q1

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

La prochaine génération du protocol USB est en train d'être conçue par le consortium d'entreprise internationale USB-IF. Le but de cette nouvelle spécification et de pouvoir s'accomoder de nouvelles couches de transport physique, incluant des transports sans fil tel que le WiFi. Cette nouvelle technologie USB "Media Agnostic (MA)" sans-fil est très prometteuse mais les entreprises pionnières ont besoin d'outils de développement et de test pour valider leurs premiers prototypes. Le but de ce projet est de réaliser une première phase d’étude et de prototypage préliminaire  pour le développement d’un testeur de protocole MA-USB en utilisant WiFi comme couche de transport.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Glück Florent

Durée du projet: - 30.09.2015

Statut: Terminé

Energy Management Gateway for Buildings ' Intégration des bâtiments intelligents dans la gestion des réseaux de distribution
AGP

Rôle: Collaborateur/trice

Requérant(e)s: VS - Institut Systèmes industriels, Gabioud Dominique, VS - Institut Systèmes industriels

Financement: HES-SO Rectorat; ReDS

Description du projet : The deployment of energy management strategies for buildings is a complex task due to the lack of standard interfaces to monitor and control distributed energy resources. This project aims to design an ICT framework capable of efficiently hosting such management strategies. The heterogeneity of the environment in buildings is dealt with through the definition of abstract models for each category of energy components. The OGEMA alliance (www.ogema.org) led by Fraunhofer IWES (HES-SO VS is an alliance member) aims to define and standardise such models for building and district energy management. In this context, the goals of the project are: ' To define appropriate models abstracting the behaviour of distributed energy resources and buildings. ' To develop an energy management gateway based on the concept of abstract models. ' To prototype solutions linking the existing building infrastructure and the corresponding objects hosted in the building energy management gateway, using internet of things technologies.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Clausen Michael , Glück Florent , Gantel Laurent , Gabioud Dominique , Vannel Fabien , Rossier Daniel

Partenaires académiques: VS - Institut Systèmes industriels; hepia inIT; FR - EIA - Institut ENERGY; Gabioud Dominique, VS - Institut Systèmes industriels

Durée du projet: 01.01.2014 - 30.06.2015

Montant global du projet: 135'000 CHF

Statut: Terminé

2020

A FPGA-Based Post-Processing and Validation Platform for Random Number Generators
Article scientifique

Upegui Posada Andres, Gantel Laurent, Duc Alexandre, Steiner Lucie, Vannel Fabien, Glück Florent

2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2020

2024

LusTra:
Conférence ArODES
waste type prediction through sound and accelerometer data

Ludovic Pfeiffer, Gabriel Da Silva Marques, Florent Glück, Noria Foukia, Maïck Huguenin-Vuillemin, Artan Sadiku, Nuria Pazos Escudero, Olivier Hüsser

2024 11th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI)

Lien vers la conférence

Résumé:

In recent years, advancements in waste sorting have been significantly enhanced by the integration of deep learning algorithms. In this regard, LusTra proposes a waste type recognition system using sound and accelerometer data. Two waste types are considered: Polyethylene Terephthalate (PET) bottles and Aluminium cans. Predictions through sound data, converted to Mel spectrograms, with Convolutional Neural Networks (CNN), are promising and result in an accuracy of 89% for PET waste and 90% for aluminium waste. Random forest with features extracted from the accelerometer data provide an accuracy of 76% and 86% for PET and aluminium respectively.

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