Résumé:
Le projet OFEN MSID a réuni des acteurs académiques (HES-SO Valais-Wallis et Icare) et les acteurs industriels (ElectrInfo, Enalpin, FMA, OIKEN, Seic-Télédis, Studer-Innotec) dans un but de résoudre deux problématiques majeures dues à l’injection de photovoltaïque (PV) qui sont l’optimisation de l’autoconsommation et la gestion de la tension réseau. En effet, deux GRDs font face à la première problématique avec des use-case différents. En ce qui concerne la SEIC-Télédis, la problématique d’autoconsommation est présente sur deux sites, deux maisons privées voulant valoriser le stockage local. Du côté de Viège, Enalpin a également cette problématique à gérer mais pour le bâtiment de la gare où se trouve leurs locaux. Concernant la seconde problématique traitée par le projet, deux sites de deux GRDs différents ont permis de réaliser les démonstrations. Dans le cas de FMA, il s’agit d’une ferme en bout de ligne situé à Gryon dans le canton de Vaud. Le remplacement de la génératrice diesel par du PV nécessite de piloter le stockage pour stabiliser la tension. Pour terminer, le dernier site se situe à Sierre au tennis de Pont-Chalais. La production élevée des panneaux solaires de la halle de tennis pose des problèmes de tension sur le réseau. Le projet OFEN MSID a permis de répondre aux différentes problématiques avec la mise en place d’une plateforme Virtual Power Plant (VPP) et d’un boitier de pilotage. Cet appareil pilote les différents onduleurs (Xtender Next3, de Studer-Innotec, Victron, de Victron Energy, ou IMEON, de IMEON Energy) en place sur les différents sites et récolte le plus de données utiles possibles générées par les appareils en place (onduleur, batterie, PAC, ECS, etc). Une plateforme VPP de visualisation est mise à disposition des GRDs et des clients finaux afin de pouvoir observer les données historiques et réelles mises à jour toutes les 15 minutes. La plateforme VPP développée dans le cadre du projet OFEN MSID offre également la possibilité de créer des algorithmes de pilotage. Ces algorithmes sont construits avec l’aide des données récoltées mais également générées. En effet, les algorithmes de prédiction de production photovoltaïque ainsi que les algorithmes financiers liées à la place de marché OFEN GBFlex sont disponibles et utilisables dans la création de l’algorithme de pilotage. Ces stratégies combinatoires ont permis d’optimiser le pilotage intelligent et permettre ainsi une meilleure gestion de la production PV et des consommateurs énergétiques sur les sites. Les démonstrations présentes dans ce rapport final OFEN MSID prouvent l’efficacité du système. Du côté de la problématique d’autoconsommation, nous avons testé le système en condition réelle sur notre site de développement OFF-GRID avant de le déployer sur les sites des partenaires. Du côté de la stabilisation de la tension réseau, nous avons démontré qu’en cas de surtension, le système était prêt à réagir afin de diminuer le problème autant que possible en pilotant les batteries disponibles dans le projet. Vous retrouvez dans le chapitre 5 de ce présent rapport l’ensemble des stratégies combinatoires testées et validées. En conclusion, ce projet a permis d’agréger et piloter à distance plusieurs sites avec des cas d’usage très différents mais avec des problématiques communes. Dans le cadre du projet OFEN MSID, six sites d’implémentation ont vu le jour. Le système est scalable et nous estimons entre 500 et 1000 sites dans la version actuelle des développements. Avec les démonstrateurs en place, nous sommes en mesure de prouver l’utilité de la mise en place de système intelligent pilotant les micro-stockages distribués. Le système de création d’algorithme prévoit d’ores et déjà des actions en cas de pénurie planifiée permettant d’assurer la disponibilité maximale du stockage avant une période de 4 heures en mode autarcique par exemple. Dans le contexte de potentielle pénurie d’électricité du printemps 2023, le pilotage de micro-stockages intelligents distribuées (MSID) à distance intéresse de plus en plus les gestionnaires de réseaux de distribution (GRDs).
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