Valorisez vos réalisations phares sur People@HES-SO Plus d'infos
PEOPLE@HES-SO – Annuaire et Répertoire des compétences
PEOPLE@HES-SO – Annuaire et Répertoire des compétences

PEOPLE@HES-SO
Annuaire et Répertoire des compétences

Aide
language
  • fr
  • en
  • de
  • fr
  • en
  • de
  • SWITCH edu-ID
  • Administration
ID
« Retour
Giandomenico Nicola

Giandomenico Nicola

Professeur HES associé

Compétences principales

Electronique analogique

Electronique numérique

Electronique de puissance

Conditionnement capteurs

  • Contact

  • Enseignement

  • Recherche

  • Publications

  • Conférences

  • Portfolio

Contrat principal

Professeur HES associé

Bureau: I209

Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève
Rue de la Prairie 4, 1202 Genève, CH
hepia
Domaine
Technique et IT
Filière principale
Microtechniques

Nicola GIANDOMENICO was born in Geneva, Switzerland in 1965. He received the B.S from the Ecole d’Ingénieurs de Genève (EIG) in 1984 and M.S. degree in Electrical Engineering from the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, in 1989. From 1989 to 2010, he was first Electronics Engineer then the Head of the Electro Discharge Machining Generator department, +GF+ Charmilles Technologies, Geneva. He is the author of several patents and inventions. Since 2010, he has been Professor in Electronics at HEPIA. His research interests include the fields of industry, bioengineering and smart cities. For more information, see https://www.hesge.ch/hepia/annuaire/nicola-giandomenico

BSc HES-SO en Microtechniques - Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève
  • Electronique
  • Projet thématique en électronique
  • Projet de Bachelor
  • projets de Master

En cours

GAMMA-MRI: the future of molecular imaging

Rôle: Collaborateur/trice

Financement: EUROPEAN INNOVATION COUNCIL AND SMES EXECUTIVE AGENCY (EISMEA)

Description du projet :

Gamma-MRI will develop a clinical molecular imaging device based on the physical principle of anisotropic gamma emission from hyperpolarised metastable xenon. In the strategic move from “one size fits all” to personalised medicine, molecular imaging plays an essential role. However, despite significant technological advances in the last decades, medical imaging (especially for the brain) relies heavily on very expensive, complex and bulky machines. Moreover, MRI suffers from low sensitivity, only partially compensated by the recent advances in hyperpolarisation. On the other hand, the very sensitive PET and SPECT imaging modalities offer limited spatial resolution. Besides those trade-offs, the limited access to suitable devices still hinders the applicability of medical imaging to address major healthcare challenges in brain-related pathologies, even in Europe. Stroke alone is the second cause of death and the third cause of disability worldwide. The evolution of ischaemic damage varies much among patients. To achieve significant improvement in the outcome of the patients, a careful selection of the treatment path guided by images of the ischaemic brain, in a narrow time window of just a few hours is crucial. Unfortunately, point-of-care molecular imaging that could speed up patient management barely exists. Gamma-MRI is a game-changer imaging technology, combining the high sensitivity of gamma ray detection and the high resolution and flexibility of MRI, bringing down by multiple fold the cost of molecular imaging. Six closely interlinked work packages will cover: production of hyperpolarised gamma-emitting xenon isomers; preserving hyperpolarisation until delivery to targeted organ; developing advanced image acquisition and reconstruction using physics- and artificial intelligence- based approaches; designing and assembling the prototype upon a low field versatile magnet; and implementing the first preclinical Gamma-MRI brain imaging experiment.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Pallada Stavroula , Giandomenico Nicola , Kanellakopoulos Anastasios , Rogliardo Quentin , Cooper Ashley

Durée du projet: 01.05.2021 - 30.09.2024

Montant global du projet: 3'372'393 CHF

Url du site du projet: https://gamma-mri.eu

Statut: En cours

Cogitools : Projet Innosuisse. AI-based feature extraction builder platform

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

We propose to develop an easy-to-use AI-based feature extraction builder platform, focused primarily on vision, which will make possible a new generation of intelligent cameras capable to learn and recognize autonomously (i.e. without the need to be connected to the Cloud), in real-time.
 

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola

Statut: En cours

DelocPro : projet Innosuisse, Real time Machining process control and machine learning in an IoT industrial system

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

New possibilities offered by high speed connectivity, machine learning and neuronal powerful chip with tremendous processing capability, make it possible to consider new industrial control systems in order to address markets such as aerospace and medical, having high quality and traceability needs

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola

Statut: En cours

Textulaser : Asservissement en temps réel de l’énergie déposée par le laser de texturation

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Description du projet :

L’objectif du projet  d’introduire un dispositif de mesure qui donnera l’information de la profondeur de l’usinage réalisé par une machine Laser de texturation et d’interagir avec le système afin de réguler l’enlèvement de matière de manière répétable

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola

Statut: En cours

Terminés

Programme de soutien au dépôt de projets liés à l'obtention de fonds de tiers ; Prime Innosuisse - Arbitrary Pulse ElectroMagnetic Field.
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : Programme de soutien au dépôt de projets liés à l'obtention de fonds de tiers.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola

Partenaires académiques: HEPIA inTECH

Durée du projet: 11.05.2023 - 31.01.2025

Montant global du projet: 7'500 CHF

Statut: Terminé

Connected Pallet.
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: Innosuisse

Description du projet : L'objectif de ce projet est de développer un concept de « Palettes Connectées ». La palette de manutention est un accessoire permettant de rationaliser la manutention, le stockage et le transport de marchandises. Le mode de reprise de charge par-dessous est standardisé. Il existe déjà un concept de palettes connectées, mais aucune ne permet de mesurer le poids de la marchandise stockée sur la palette. On profiterait d'un avantage certain si l'on pouvait connecter des capteurs permettant de mesurer le poids. Le poids donnerait une indication précieuse dans le cadre de la manutention, du stockage et du transport. Ce dernier donnerait la possibilité de jauger le taux de remplissage du contenant (réservoir de liquide, sacs de sables, etc'). Il permettrait aussi d'extrapoler la consommation du bien transporté si une différence de poids venait à être mesurée dans le temps. Une notion de gestion des risques (fuite, vol, etc...) serait aussi offerte par un tel dispositif. La planification et la gestion des marchandises ainsi que la logistique en seraient grandement améliorées. L'information concernant le poids devra être transmise par un émetteur. Le poids de la palette (avec son contenu) doit être consultable en temps réel sur une plateforme Internet. La mise en place de la solution d'envoi de données, et la lecture finale via une plateforme Internet en seront facilitées.Ce chèque permettra de réaliser une première faisabilité du système.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley , Musy Bryan

Partenaires académiques: hepia inSTI; Giandomenico Nicola, hepia inSTI

Partenaires professionnels: Innosuisse - 20% Charges patronales

Durée du projet: 16.07.2021 - 16.01.2022

Montant global du projet: 12'667 CHF

Statut: Terminé

Prime de soutien au montage de projets Innosuisse - projet "DELOCPRO".
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : Prime de soutien au montage de projets Innosuisse - projet "DELOCPRO".

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley

Partenaires académiques: hepia inSTI

Durée du projet: 30.10.2019 - 31.12.2020

Montant global du projet: 15'000 CHF

Statut: Terminé

Réseau de capteurs sans fils pour le suivi de l'activité physique des personnes handicapées
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Requérant(e)s: IICT, Perez-Uribe Andres, IICT

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : Physical inactivity has been identified as a major contributor to the exacerbation of physical illnesses. The WHO identified it as the fourth leading risk factor of global mortality after high blood pressure, tobacco use and high blood glucose. Therefore, in recent years, many actions against inactivity have come to the fore. For instance, diverse pedometer devices have been developed to help people reach certain physical activity goals, like walking 30 minutes per day. However, an equivalent recommendation for disabled people using wheelchairs is missing and the few studies that have dealt with this issue concluded that commercial physical activity measurement devices are not appropriate for them. This project has the objective of developing an embedded physical activity measurement system for disabled people using wheelchairs, by exploiting on-body and wheelchair-mounted wireless sensors. This project will gather together data scientists (Pr. Perez-Uribe), embedded systems designers (Pr. Upegui & Pr. Giandomenico), biomechanics experts (Pr. Schmitt) and Human motricity and handicap experts (Pr. Degache). During the first phase of the project, we will use diverse configurations of sensors (motion, ECG, EMG) to assess the physical activity of able-bodied people on a wheelchair. We will first use off-the-shelf sensors to capture data and apply feature-extraction and machine learning techniques to the sensor readings in order to come-up with non-linear models matching the relationship between raw data and energy expenditure, provided by a portable metabolic cart. In parallel, we will develop our own embedded hardware to optimize size, maximize comfort, and minimize costs. Diverse activities like resting, deskwork, and wheelchair propulsion along different surfaces and slopes will be considered. During the second phase, we will evaluate our system with disabled patients suffering from Spinal Cord Injury in collaboration with the Swiss Paraplegic Centre or the SuvaCare (the HESAV team will submit a project proposal in October to fund their contribution during this phase). The result of this project will be an embedded system for home monitoring of the physical activity of disabled people, which can be used to promote ACTIvity as an antiDOTE to illness exacerbation, and for instance, to track the evolution of mobility during rehabilitation. ACTIDOTE aims at closing a gap regarding the availability of self-tracking/motivational devices among disabled people.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Upegui Posada Andres , Giandomenico Nicola , Satizabal Mejia Hector Fabio , Charrotton Yannick , Grillon Alexandre , Gantel Laurent , Greppin Christophe , Lescourt Adrien , Rastoll Clément , Perez Uribe Andres , Schmitt Carl

Partenaires académiques: IICT; COMATEC; VD-HESAV; hepia inSTI; hepia inIT; Perez-Uribe Andres, IICT

Durée du projet: 01.12.2014 - 30.09.2016

Montant global du projet: 249'990 CHF

Statut: Terminé

Smooth-E-Mob - Etude et réalisation à une échelle réduite d'un système de récupération de l'énergie cinétique dédié au stockage d'énergie
AGP

Rôle: Collaborateur/trice

Requérant(e)s: hepia inSTI

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : "L'utilisation d'une motorisation électrique pour des véhicules offre l'opportunité de réaliser une récupération d'énergie lors de ses freinages ou de ses ralentissements. La recharge des batteries exigeant des niveaux de courant limités, elles sont mal adaptées à l'absorption efficace de ces apports ponctuels de pointes de courant élevé. Ces deux problématiques ont donc en commun la nécessité de répondre à des échanges de puissance d'intensité élevée et difficiles voire impossibles à anticiper. Il s'agit d'étudier une des réponses possibles à ces problèmes au travers du stockage provisoire d'énergie dans un système de récupération à supercapacités visant à offrir un tampon d'énergie à même de limiter les pointes de puissance. Pour ce faire, le projet propose de se focaliser sur la récupération d'énergie par freinage régénératif d'un véhicule léger. Une première esquisse d'un telle système a été développée pour vélo électrique, le dispositif développé ayant la charge de stocker cette énergie d'une part et de limiter les pics de puissance demandés à la batterie d'autre part, en vue de diminuer son usure et par là améliorer sa durée de vie. Le démonstrateur à échelle réduite réalisé, composé d'une carte électronique ainsi que du logiciel associé de gestion des flux d'énergie, a permis de montrer qu'il est possible de remplir ces fonctions avec un dispositif peu complexe, offrant l'opportunité d'augmenter l'autonomie du véhicule de l'ordre de 10% tout en diminuant les contraintes subies par sa batterie. Une analyse des impacts environnementaux a enfin montré une opportunité de réduction intéressante de ces impacts liés à la durée de vie améliorée des batteries. L'objectif du projet est de mener plus avant cette démarche en améliorant notablement la gamme de puissance disponible en freinage et accélération dans le cas d'application d'un véhicule léger."

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola , Antezana Juan , Robert-Nicoud Thierry , Varidel Christophe , Boix José , Richard Jacques , Schaller Renaud , Lauria Michel

Partenaires académiques: Conception simulation; hepia inSTI

Durée du projet: 01.07.2012 - 01.07.2013

Montant global du projet: 119'600 CHF

Statut: Terminé

Sheet Resistance Measurement Unit
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: CFPT - Centre de formation professionel; MDC Materials Development SA

Description du projet : "Ce projet a été proposé par la société MDC. L'objectif est de développer un appareil de mesure de type « Four Point Probe / Sheet Resistance Measuring » en version Low Cost. Ce type d'équipement est utilisé la plupart du temps pour mesurer la résistivité de surfaces très fines ou de wafers de semi-conducteurs. Ce système mesurera la résistivité mais calculera également l'épaisseur du matériau correspondant. Il s'agit de développer toute l'électronique d'interface homme-machine sur un écran tactile ainsi que la source de courant et la mesure de la tension. La partie mécanique des 4 points de mesures reste inchangée et sera reprise de l'appareil existant. L'électronique sera basée sur une carte de type Arduino avec le développement d'un « Shield » contenant la source de courant et la mesure de tension. Les spécifications détaillées se trouvent dans le document fourni par MDC. Le but est d'avoir un appareil de plus petite taille, autonome et d'un coût bien inférieur aux systèmes actuels. Ce projet sera réalisé par un stagiaire du CFPT en section technicien en électronique de 1ère année, sur une période de 9 semaines "

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Giandomenico Nicola

Partenaires académiques: hepia inSTI

Durée du projet: 15.04.2013 - 14.06.2013

Montant global du projet: 2'444 CHF

Statut: Terminé

2018

Electrode profile prediction and wear compensation in EDM-milling and micro-EDM-milling
Article scientifique ArODES

Jacques Richard, Nicola Giandomenico

Procedia CIRP,  2018, 68, pp. 819-824

Lien vers la publication

Résumé:

EDM-milling and micro-EDM-milling aims to machine deep cavities with rotating electrode; those technologies have a great potential, nevertheless the electrode's wear has to be compensated, which is a big challenge. To achieve this, the electrode profile is of crucial importance as it has a direct impact on the part removed material, but in the same time, the wear modifies this profile. This paper will investigate how the electrode profile is related to tool-path trajectory. It will demonstrate the link between wear, trajectory and electrode profile – both from theoretical point of view and by experimental verification. In case of cylindrical shape electrode with a trajectory in full material, the electrode profile is conically self-shaped. With a zigzag pocketing trajectory the self-shaped profile is more complex but linked with the tool-path overlap in a predictable way: it depends upon the volumetric wear, upon the tool-path overlap, tool-path steepness and the EDM gap. In identical conditions, the EDM gap has for effect to more make the electrode's profile more flat. For the micro-EDM-milling (electrode diameter < 0.3 mm); this fact is even more pronounced and lead to the fact that the electrode profile tends to be cylindrical. This makes much easier the tool-path strategy and electrode's wear compensation algorithm. This opens new opportunities for micro-EDM-milling technology.

Développement d'une sonde multi-paramètres
Article scientifique ArODES

Pauline Perdaems, Blaise Jeanneret, Nicola Giandomenico, Didier Hélal

Aqua Gas,  e-paper

Lien vers la publication

Résumé:

Tout distributeur d’eau se doit de fournir en permanence un produit de qualité irréprochable. En complément des analyses ponctuelles et des mesures en continu dans les stations de production, les Services Industriels de Genève (SIG), la haute école d’ingénieurs de Genève hepia et Orbiwise SA développent une sonde de mesure de 6 paramètres de qualité d’eau, compacte, installée directement sur le réseau de distribution en fonctionnement, autonome en énergie, à faible maintenance et utilisant la technologie IoT LoRa pour transmettre les données à l’utilisateur.

Clean Water Monitoring Project - Développement d'une sonde multi-paramètres
Article scientifique

Giandomenico Nicola

Aqua & Gas 3/2018: 20-26, 2018

Lien vers la publication

Smart Generator for Micro-EDM-Milling
Article scientifique

Giandomenico Nicola

Procedia CIRP 68: 813-818, proceedings of the 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining, Bilbao, Spain,, 2018

Lien vers la publication

2022

Development of an OCT system for measuring machining defects on a texturing laser machine
Conférence ArODES

Florian Chays, Harley Stoeckli, Stéphane Bourquin, Nicola Giandomenico

Procedia CIRP ; Proceedings of the 21st CIRP Conference on electro physical and chemical machining (ISEM XXI), 14th – 16th June 2022, Zurich, Switzerland

Lien vers la conférence

Résumé:

During the process of parts produced by texturing laser machine, the dimensional verifications are done manually. For a specified kind of laser, the machining pass may remove approximately few hundred nanometers of material to a maximum depth of 150µm after several sequences. If one could perform at least one measure after each laser pass, the machine will be able to correct by itself the defects and the flatness of the machined area. This research has the aim of detecting, measuring, and correcting in real time defects that may occur. To realize the feedback process, which is an innovation in that area, we have coupled an optical measurement system to the laser machining head. Such a system, developed by HEPIA, is an OCT (Optical Coherence Tomography) adapted for this specific application. Automatic verification will allow instant rectification of texturing defects bringing time saved of the produced parts.

2018

Smart generator for micro-EDM-milling
Conférence ArODES

Nicola Giandomenico, Jacques Richard, Florian-Henri Gorgerat, Arnaud Robert

Proceedings of the 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining, 23-27 April 2017, Bilbao, Spain

Lien vers la conférence

Résumé:

Micro-EDM-Milling has a strong innovation potential because it can perform accurate and detailed cavies with a high aspect ratio. In this technology, the electrode wear and material removal produced by every discharge is determined by the effective power delivered by the generator during every pulse cycle. High speed electronics make now possible the statistical analysis of sparks distributions in real time during the machining but also the measurement and modulation of the characteristics of every spark-discharge. It is now possible to measure and control in real-time the electrode wear and the material removal with extreme accuracy. Our “Smart EDM Generator” has the functions of voltage measurement, spark analysis and process control. It can count the sparks and classified them, control the electro-erosion process and calculate the wear of the electrode. The statistical distribution of the sparks and other parameters can be acquired by the CNC-PC from a direct Ethernet link and be visualized on a specific HMI.

2016

Development of a new generator for die sinking electrical discharge machining
Conférence ArODES

Nicola Giandomenico, Florian-Henri Gorgerat, Bertrand Lavazais

Procedia CIRP ; Proceedings of 8th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII), 18-22 April 2016, Tokyo, Japan

Lien vers la conférence

Résumé:

Commonly, on Die Sinking Electrical Discharge Machining (DS EDM), a special generator enables current pulses in sinusoidal or triangular shapes, only in a single polarity. The duration and the amplitude are adapted to the machining sequence, allowing the achievement of different surface finishing. By using a new configuration, it is shown that if one applies pulses of current in both polarities, related together but with a certain ratio between the positive and the negative peaks current, machining results could be improved. The purpose of this new generator is the ability to control with great flexibility the generation of these pulses, in terms of durations, amplitudes and sequence. These parameters can be independently selected for the positive and negative polarity and modified during the machining. One can also choose a special predefined or settable sequence of pulses. The generator includes also the double polarity ignition and the high-speed gap breakdown detection. An embedded programmable circuit (FPGA) provides a high-speed control of the sequence. Machining tests have been performed in order to explore and quantify different sequences of pulses in terms of machining results and performances achieved, compared against the current situation.

Development of a new generator for electrochemical micro-machining
Conférence ArODES

Nicola Giandomenico, Olivier Meylan

Procedia CIRP ; Proceedings of 8th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII), 18-22 April 2016, Tokyo, Japan

Lien vers la conférence

Résumé:

One of the great advantages in Electrochemical Machining (ECM) is that there is practically no affected zone generated on the machined surface. Also, compared to the electro-discharge machining (EDM), there is no wear on the electrode. Nevertheless, the disadvantage of this process is the relatively poor accuracy, due to the dissolution that occur in the gap, generated by gas bubbles that increase the current density at the side gap. To prevent this drawback, it has been demonstrated that using ultra-short current pulses (100 ns and less) at high frequency (around the MHz), the result is an effective method that improve remarkably the machining accuracy [1]. In order to achieve ultra-short current pulses, the method of electrostatic induction feeding has been used that allows the generation of current pulses shorter than several tens of nano-seconds [1]. This technic is very simple and low cost but suffers from the following inconvenient: the pulse duration and the peak current depends on the size of the electrode (capacitance between the electrode and the machining piece) and on the machining conditions. The purpose of our development is to reach the same objectives in terms of simplicity and inexpensive generator but with a high flexibility. By changing peak current and duration, one can adapt very precisely the power and consequently the machining rate and the accuracy, adapting the generator to a multiple kind of applications. Moreover, for stable machining, we have identified and used an electrical signal allowing the process control.

Réalisations

2023

Ultra-Low Field NMR signal detection

 2023 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley , Musy Bryan

Lien vers la réalisation

Le projet européen Gamma MRI a pour objectif de développer un prototype fonctionnel pour l'imagerie moléculaire in vivo, basé sur une technologie révolutionnaire, permettant l'exploitation simultanée de la sensibilité de la détection gamma (γ), de la résolution spatiale et de la flexibilité de l'imagerie par résonance magnétique (IRM).

Gamma MRI n'est pas seulement une approche hybride combinant des modalités distinctes, mais en est une nouvelle qui permet d'obtenir simultanément la haute résolution spatiale de l'IRM et la haute sensibilité de la tomographie par émission de positons (TEP), avec des temps de balayage plus courts. Elle ne nécessite pas de champs magnétiques ultra-élevés ou de détection des rayons γ, ni de salles blindées coûteuses.

Gamma MRI sera moins complexe et donc moins coûteuse que les appareils de pointe actuels. Cette approche ouvrira de nouvelles voies pour les soins aux patients et le marché de l'imagerie médicale.

Dans ce contexte, le laboratoire d’électronique (en collaboration avec le laboratoire de physique et chimie nucléaire), a développé un système d’excitation et de mesure de la résonnance magnétique nucléaire (RMN), réalisé à très faible champ magnétique (projet Gamma-MRI). Cette mesure permet de savoir si le Xénon qui sera utilisé pour l’imagerie a été correctement hyperpolarisé.

Au centre de cette conception se trouve une carte électronique numérique développée par HEPIA. Elle embarque un circuit programmable FPGA, un microcontrôleur, une mémoire dynamique DDR, des connexions Ethernet et USB. Cette carte permettra d'acquérir des données, de les stocker et de les envoyer à un PC pour un traitement ultérieur.

Pour cette application, nous avons spécifiquement développé une carte mezzanine qui comprend l'électronique de génération de courant permettant de produire le champ magnétique dans les bobines d'émission, l'acquisition et le conditionnement du signal RMN en provenance de la bobine de réception ainsi que l’interface utilisateur.

MCS - Muscle Contraction Stimulator

 2023 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley

Lien vers la réalisation

L'appareil MCS a été développé pour le laboratoire de Biochimie Pharmaceutique de l’UNIGE, dans le cadre de la recherche sur les pathologies musculaires et plus particulièrement sur la dystrophie musculaire. Les myopathies sont les maladies qui touchent l’ensemble des muscles squelettiques et le muscle cardiaque. La dystrophie musculaire de Duchenne est une maladie génétique rare (incidence 1/5000 chez les nouveau-nés, les garçons principalement) et particulièrement grave. Elle suit une évolution progressive lente et l’espérance de vie est d’environ 20 à 25 ans.

Afin de trouver des traitements efficaces et effectuer des recherches universitaires essentielles pour les malades, le laboratoire de Biochimie de l’Université de Genève effectue des mesures sur des souris élevées ayant cette pathologie.

Les souris sont sous traitement pharmaceutique afin de déterminer le ou lesquels sont les plus efficaces. Pour comparer les différents traitements, le laboratoire effectue dans un premier temps des mesures de forces lors de la contraction musculaire de la cuisse des souris, puis dans un deuxième temps, analyse les tissus musculaires.

La mesure de force s’effectue après qu’un stimulateur ait généré des impulsions électriques, appliquées sur le muscle de la cuisse, à travers d’électrodes. L’équipement actuel est composé d’un stimulateur datant de plus de 15 ans (devenu hors d’usage) et d’un système d’acquisition Labview obsolète.

Dans le cadre du projet MCS, nous avons développé un nouveau système extrêmement compact et facilement transportable, réalisant les fonctions de stimulation et d’acquisition de la force: all in one.

2021

Développement d'un sytème OCT adapté à une machine de texturation laser

 2021 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley

Lien vers la réalisation

Ce projet a pour objectif de détecter et corriger en temps réel des défauts aléatoires pouvant apparaître lors d’un usinage par texturation laser. Aujourd’hui, la vérification de la qualité de l’usinage avec un microscope s’effectue à posteriori et de façon manuelle. Il s’agit de rendre automatique cette analyse, en couplant un système de mesure optique à la tête d’usinage laser, permettant de mesurer la pièce in-situ puis de corriger l’usinage en transmettant ces informations à la machine.

2020

Contrôle des processus d'usinage en temps réel et apprentissage des machines dans un système industriel

 2020 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley

Lien vers la réalisation

Les nouvelles possibilités offertes par la connectivité à haut débit, l'apprentissage automatique et les puces neuronales puissantes dotées d'une capacité de traitement énorme permettent d'envisager de nouveaux systèmes de contrôle industriel pour répondre à des exigences spécifiques telles que celles des marchés aérospatial ou médical, qui ont des besoins importants en matière de qualité et de traçabilité.

Ce projet d'Innosuisse répond à ces défis en mettant en place un nouveau système de contrôle des processus en temps réel basé sur des jeux de puces neuromorphes rapides au niveau EDGE, permettant la reconnaissance en temps réel des défauts avec des algorithmes d'intelligence artificielle et des commandes de machines en boucle fermée.

Ventilateur d'urgence pour lutter contre le COVID-19

 2020 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola , Stoeckli Harley

Lien vers la réalisation

Comment HEPIA a répondu à une demande des HUG pour produire des respirateurs en un temps record? En mettant en commun ses compétences multidisciplinaires en matière d'ingénierie, afin d'automatiser un réanimateur manuel, couramment utilisé par les urgentistes, comme moyen potentiel de ventilation à plus long terme.

La crise sanitaire actuelle se répercute de façon extrêmement violente et rapide sur les hôpitaux et il n’est pas impossible que la disponibilité du personnel et du matériel deviennent un problème majeur; notamment en ce qui concerne les ventilateurs invasifs, utilisés pour l’assistance respiratoire.

Les intensivistes sont toutefois confiants et bien préparés, et selon les derniers chiffres le nombre de respirateurs disponibles devraient couvrir les besoins actuels. Cependant il n'est pas exclu, selon certains scenarii, qu'il puisse en manquer cruellement dans quelques semaines. Cette situation n’est malheureusement pas spécifique à la Suisse, en ce 8 avril 2020, mais concerne tous les pays.

À cet effet, un médecin des HUG (Hôpitaux Universitaires de Genève) a contacté HEPIA pour étudier la possibilité de construire des ventilateurs invasifs très simples, destinés à l’assistance respiratoire de patients intubés, afin de répondre à des besoins locaux en cas d’urgence extrême. Dès lors, le projet «GEVE» (Geneva ventilator) est né.

2018

Clean Water Monitoring

 2018 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola

Lien vers la réalisation

Développement de sondes multi-paramètres permettant de suivre en temps réel l'évolution de la qualité de l'eau potable au travers de certains paramètres représentatifs.

 

2015

Polishing and High Voltage GENerator

 2015 ; Développement électronique

Collaborateurs: Giandomenico Nicola

Lien vers la réalisation

Usinage par EDM de matériaux à faible conductivité et à haute valeur ajoutée, par l’utilisation d’un générateur à large plage de fonctionnement en tension, permettant également des régimes de finition de type ECM. Ce projet a été soutenu par Innosuisse, Agence suisse pour l'encouragement de l'innovation.

Médias et communication
Nous contacter
Suivez la HES-SO
linkedin instagram facebook twitter youtube rss
univ-unita.eu www.eua.be swissuniversities.ch
Mentions légales
© 2021 - HES-SO.

HES-SO Rectorat