Description du projet:
Concevoir un produit, une interface ou un service ne relève pas seulement du défi technique. Dans certains contextes, les équipes de conception doivent intégrer de nombreux paramètres pour prévenir les risques tout en rendant l'expérience utilisateur (UX) positive.
L'UX concerne toutes les interactions que les clients ont avec les produits et joue un rôle crucial dans la détermination du succès d'un produit sur le marché. Cela englobe l’ensemble de l’expérience vécue par un utilisateur dont sa satisfaction, ses émotions, ses croyances, préférences et comportements survenant avant, pendant et après l’utilisation d’un produit. De nombreux outils d’évaluation de l’UX existent (p-ex: AttrakDiff ; UEQ). Ces échelles ont l’avantage d’être des outils standardisés qui recueillent le ressenti de l’utilisateur à travers un questionnaire mais présentent les inconvénients d’être subjectives, administrables qu’après un test et de nécessiter une déclaration verbale explicite des utilisateurs.
Par conséquent, les méthodes de neurosciences cognitives gagnent en popularité et pourraient compléter l’évaluation de l’UX d’un produit. Cependant, elles présentent certaines limites (p-ex: le coût et la complexité d’utilisation du matériel ; l’interprétation des données ; le bruit et la faiblesse des signaux) et peu de solutions semblent, à ce jour, permettre aux industriels d’évaluer de manière objective les produits et services qu’ils conçoivent, par exemple en ce qui concerne leurs aspects hédoniques et émotionnels.
Ainsi, notre projet a pour but de concevoir un dispositif et une méthode d’évaluation de l’UX (p-ex : charge mentale, stress, attention, etc.) alliant des échelles traditionnelles d’évaluation (NASA-TLX, UEQ, SUS) et des méthodes de neurosciences cognitives utilisant des indicateurs comportementaux (neuro-)physiologiques (électrocardiogramme ECG, électromyogramme EMG, électroencéphalogramme EEG, activité électrodermale EDA, variabilité de la fréquence cardiaque HRV).
L’objectif final est, en plus de la conception de la méthode d’évaluation UX plurifactorielle, de concevoir un kit d’évaluation clé en main. Ce kit sera défini par itérations au regard des différents tests que nous ferons. La pertinence d’intégrer certains appareils de mesures accompagnés d’échelles standardisées, ainsi que l’apport d’une application d’aide au recueil et à l’interprétation des résultats, seront évalués et adaptés aux besoins des entreprises.
Pour atteindre cet objectif, nous focaliserons notre projet sur un cas d’étude spécifique, celui de l’évaluation UX d’une application en conduite automobile. Yvan Geiser, moniteur d’auto-école et fondateur de L-Easy (Innosuisse, 2021), nous fournira le cas d’étude de son application mobile dont l’objectif est de promouvoir la conduite pour les jeunes en permis d’élève en offrant des parcours adaptés à leur niveau; un suivi de leurs performances et un guidage conçu tout particulièrement pour aider les parents dans leur rôle d’accompagnant. Ce cas d’étude est particulièrement pertinent de par l’impact que la conception de l’app peut avoir sur des dimensions de l’UX telles que la charge mentale, le stress, l’attention, etc. En phase terminale de ce projet, nous proposerons à des entreprises utilisatrices (partenaires) de tester le kit d’évaluation UX conçu pour s’assurer que nous répondons bien à leurs besoins et pour s’assurer de la facilité d’utilisation de l’ensemble des dispositifs du kit.
Research team within HES-SO:
Coscia Martina
, Julmy Maud
, Principi Dario
, Roland Julien
, Potty Philippe
Durée du projet:
03.03.2025 - 31.12.2026
State: Ongoing
Help
SWITCH edu-ID
Administration
