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Bilat Cédric

Bilat Cédric

Professeur-e HES associé-e

Compétences principales

Inteligence Artificiele

Deep Learning

CNN

PyTorch

Image processing

Computer Vision

GPGPU / Cuda

Edge Computing

Java / C++ / Python / Cuda / OpenGL

High Performance Computing

Genetic algortihms

Optimisation

Simulation

UAV (Drone)

  • Contact

  • Enseignement

  • Recherche

Contrat principal

Professeur-e HES associé-e

Téléphone: +41 32 930 14 21

Haute Ecole Arc - Ingénierie
Espace de l'Europe 11, 2000 Neuchâtel, CH
DING
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Programmation GPU en Cuda (GPGPU)
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Programmation Fonctionelle Parallèle en Java
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Analyse Numérique
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Programmation Orienté Objet en Java
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Programmation C/C++
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Optimisation
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Algorithmes et structures des données
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Logique des Propositions

Terminés

Etude, Identification et Classification des altérations des objets en ALuminium patrimoniaux
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Financement: HES-SO Rectorat; Conservation restauration; Musée historique de Lausanne; Musée National Suisse

Description du projet : Malgré leur présence dans de nombreuses collections patrimoniales comme témoins des grandes avancées technologiques de la fin du XIXe siècle, les objets en alliage d'aluminium sont peu exposés, voire même écartés du fait du peu d'attrait de leur aspect de surface. Les professionnels de la conservation-restauration sont démunis face à ces matériaux dont ils maîtrisent mal la composition et les faciès de corrosion développés. Le projet EtICAL vise à donner à ces mêmes professionnels des outils d'analyse et d'aide au diagnostic leur permettant de mieux appréhender ces matériaux et leur tenue à long terme afin de proposer des interventions adaptées.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Degrigny Christian , Broggini Christiane , Banakh Oksana , Bilat Cédric , Cséfalvay Catherine , Ramseyer Stephan , Hoffmann Gilles , Schröter Julie , Bertholon Régis , Gelbert-Miermon Agnès

Partenaires académiques: Ingénierie des surfaces; Analyse de données

Durée du projet: 01.01.2016 - 30.09.2018

Montant global du projet: 144'000 CHF

Statut: Terminé

SmartAgricopter est un drone autonome intelligent, sans pilote, permettant la géolocalisation d'animaux sur une surface agricole pour la prévention d'accidents liés à l'exploitation des machines agricoles et pour la sauvegarde de la faune.
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : Les agriculteurs soumis à un régime toujours plus concurrentiel sont plus ouverts que jamais à l'utilisation de la technologie, quand celle-ci peut accroître la rentabilité de leurs exploitations, et rester simple d'utilisation. Les moissonneuses batteuses peuvent subir des dégâts non négligeables en cas d'impacts avec des animaux, et il y a un risque sanitaire pour le bétail lorsque les bottes de foin contiennent des cadavres. De plus, la sauvegarde d'espèces emblématiques du milieu agricole représente un enjeu de conservation, et une demande tant des milieux agricoles que du grand public. L'utilisation de drone pour la recherche de faons est de plus en plus fréquente. Les articles de presse relatant de cette technique foisonnent dans la presse ces derniers temps. La technique utilisée est toujours la même : monter une caméra thermique sur un drone, observer au sol l'image analogique envoyée par la caméra et piloter le drone en essayant de ne manquer aucune zone au sol. Cette approche requiert des compétences de pilotage, nécessite de détecter à l''il un faon dans une image, avec le risque d'erreur humaine, notamment à cause des reflets du soleil sur l'écran, de la fatigue et de la lassitude qui s'installent : Le 99% du temps : il n'y a pas de faon ! Par ailleurs, il est très difficile de couvrir le 100% de la surface de recherche, des zones seront indubitablement oubliées car non survolées ! Ce projet a pour objectif de remplacer l'humain et ses erreurs, par une intelligence artificielle, embarquée à même le drone. Cela nécessite de développer des algorithmes capables de se substituer à l'intelligence humaine, et qui soient capables de trouver des solutions tout aussi vite qu'elle ! Ces algorithmes devront être capables de détecter la présence de faons dans une image, de trouver un plan de vol optimal parcourant la surface de vol, tout en minimisant le temps de vol et en évitant les obstacles. Toute la procédure devra être automatisée, du décollage jusqu'à l'atterrissage.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bilat Cédric , Hartlieb David , Kocher Michel , Fischer Claude

Partenaires académiques: IAI; hepia inTNE; Analyse de données; Bilat Cédric, Analyse de données

Durée du projet: 04.04.2016 - 30.04.2018

Montant global du projet: 239'990 CHF

Statut: Terminé

I-MelanomaGPU
AGP

Rôle: Requérant(e) principal(e)

Financement: HES-SO Rectorat

Description du projet : [Abstract] I-Melanoma, a smartphone applications that evaluate photographs of skin lesions and provide the user with feedback about the likelihood of malignancy [Contexte] Le mélanome est un problème de santé publique en accroissement ces dernières années. Son dépistage précoce permet dans 90% des cas de le traiter avec succès. [Livrable] Le sujet disposera d'un outil de dépistage du mélanome, grand public, nomade et bon marché. Une application smartphone le guidera dans le processus de diagnostic. Grâce à une optique multi spectrale connecté en USB, le sujet réalisera des images de son épiderme. En faisant varier la longueur d'onde, le mélanome pourra être photographié à des profondeurs différentes sous la peau. Cette séquence d'images sera ensuite analysée finement sur le cloud. Des GPU spécialisés dans le traitement rapide de processus mathématiques serviront à l'extraction automatique des caractéristiques visuelles représentative des mélanomes. Une classification par un système d'aide à la décision, informera le sujet du degré de malignité. Dans les cas incertain, un dermatologue pourrait être intégrer dans le processus de décision.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Walpen Olivier , Amoos Serge , Geiser Martial , Bilat Cédric , Berthouzoz David , Kocher Michel , Mabillard Eric

Partenaires académiques: IAI; VS - Institut Systèmes industriels; Analyse de données; Bilat Cédric, Analyse de données

Durée du projet: 03.09.2014 - 30.09.2016

Montant global du projet: 130'010 CHF

Statut: Terminé

AcceleRation on heteRogenous cOmputing hardWare
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Financement: HES-SO Rectorat; VS - Institut Systèmes industriels; ReDS; hepia inIT; FR - EIA - Institut IPRINT; Analyse de données; hepia inIT

Description du projet : " The goal of the project is to develop a prototype of an embedded heterogeneous high performance computation platform based on FPGAs, GPUs, and CPUs. Such platform will provide the possibility to execute a given task on the platform offering the better performances according to the tasks nature. We will mainly focus on the technical aspects concerning system setup and efficient data transmission between the different components of the system. At the end of the project we will present with a demonstrator of an embedded heterogenous computing platform running a real-world application. "

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Upegui Posada Andres , Mudry Pierre-André , Gantel Laurent , Bilat Cédric , Bullot Dominique , Vannel Fabien , Rossier Daniel , Pignat Marc

Durée du projet: 01.05.2013 - 31.10.2014

Montant global du projet: 300'000 CHF

Statut: Terminé

Construction d'un Logiciel d'Analyse des Métaux historiques à partir de leurs Tracés ElectroChimiques. Validation de l'outil d'analyse sur une collection d'objets techniques, scientifiques et horloger
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Requérant(e)s: Conservation restauration, Degrigny Christian, Conservation restauration

Financement: HES-SO Rectorat; Musée International de l'Horlogerie

Description du projet : Ce projet a pour but de développer un outil d'identification des métaux historiques base cuivre pour les conservateurs-restaurateurs, à partir d'un logiciel d'analyse de tracés électrochimiques caractéristiques de ces matériaux. En se référant à une base de données déjà constituée et comportant ces mêmes tracés pour une soixantaine de matériaux de référence, l'outil analytique proposera de manière instantanée et par comparaison (matching) des compositions plausibles, utiles au diagnostic conduit par les conservateurs-restaurateurs sur des objets techniques, scientifiques et horlogers. L'application de l'outil sur une centaine d'objets du Musée International de l'Horlogerie permettra de valider son intérêt pour l'analyse qualitative sur site des métaux patrimoniaux mais également d'en cerner les limites.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Degrigny Christian , Bilat Cédric , Ramseyer Stephan , Ducatel Nathalie , Hoffmann Gilles , Schenkel Tobias , Rapp Guillaume , Senn Julien , Gehrig Anouk , Gelbert-Miermon Agnès

Partenaires académiques: Info. Technique; Conservation restauration; Degrigny Christian, Conservation restauration

Durée du projet: 01.09.2010 - 15.04.2012

Montant global du projet: 188'900 CHF

Statut: Terminé

From Prototype To Product
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Financement: HES-SO Rectorat; EIG - INIT; 519,Economie d'entreprise; SIM-TIC; Interreg4

Description du projet : L'objectif stratégique du projet From-P2P est de produire, à partir d'un prototype existant appelé XtremWeb-CH (www.xtremwebch.net), développé depuis 2003 à la HES-SO (EIG, HEIG-VD et EI-ARC), un Système Distribué à Large Echelle (SDLE) grand public, sécurisé et attrayant. Un SDLE grand public signifie qu'il peut supporter des ordinateurs anonymes appartenant à des particuliers (et non pas uniquement des ordinateurs dédiés appartenant à des institutions). Un SDLE est sécurisé s'il apporte une solution efficace et simple à mettre en 'uvre aux problèmes de la sécurité liés à l'ordinateur du fournisseur et à l'application du client. Un SDLE est dit attrayant s'il est facile d'utilisation et s'il suscite l'intérêt du fournisseur des ressources informatiques (ordinateurs). Pour ce faire, il est important de tester le SDLE concerné dans le cadre de plusieurs applications concrètes appartenant à des domaines différents. L'effet direct du déploiement d'un tel SDLE, est de permettre l'exécution d'applications industrielles et médicales à haute performance qui restent jusqu'à ce jour peu accessibles étant donné les ressources de calcul qu'elles nécessitent. Ces applications à des plusieurs domaines tels que le biotechnologie et la médecine.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Fragniere Emmanuel , Bilat Cédric , Grunenwald David , Moresino Francesco , Abdennadher Nabil , Senn Julien

Partenaires académiques: Info. Technique

Durée du projet: 01.01.2009 - 31.12.2011

Montant global du projet: 324'354 CHF

Statut: Terminé

Virtual Easy Grid
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Financement: HES-SO Rectorat; EIG - INIT; 519,Economie d'entreprise; SIM-TIC; SWITCH; EIG - INIT

Description du projet : Five technical goals are targeted by the Virtual EZ-Grid project: 1. Construct a desktop grid infrastructure with more than 1.500 non dedicated desktop PCs to provide harvested CPU power for scientific research projects. 2. Implement a reliable platform by using virtual environments to support secure computing and remote check-pointing. By using Wake-On-LAN technology, this project will also provide a better control over environmental issues and energy consumption by running only the necessary PCs and shutting down unused PCs at night and during holidays. The proposed platform should give a non-intrusive and non-disturbing experience to the PC users. 3. Guarantee the security and privacy of both the PC user and the virtual CPU environment by using the virtual isolation layer property, certificate and proper authentication of grid user. 4. Provide a resource-credit system that can be used in the future to evaluate the potential resource-credit schemes that could be established and the relevant criteria that should be used to determine a 'fair' incentive taking into account the point of views of providers and consumers of virtual PC resources. 5. Evaluate objectives 1 through 4 in a real world setting with two biomedical applications. The benefit of reaching these goals is to provide a highly available, secure and inexpensive PC grid infrastructure to participating universities and research groups. Harvesting unused CPU cycles from farms of PCs with virtualization technology allows researchers to use their existing code on their existing platforms without any or with little modification. Furthermore, this project removes the boundary between participating universities by sharing resources and jobs. In addition to the technical issues, one also has to face the economic perception and provide incentives to offer one's own machine to the community. Defining good practices and convincing users and authorities that the grid concept is useful and can be gracefully deployed at the scale of the full institution, as well as external institutions, is also an important goal of this project. In this context, the results of the project could be deployed on a public computing platform (anonymous nodes). Although this issue is not considered as an objective of the project, it will be retained as a guideline of Virtual EZ Grid. Another goal to consider is the opening of the different middlewares that will be used in the framework of this project at the Swiss level, in accordance to the objectives of the Swiss National Grid association (SwiNG).

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Fragniere Emmanuel , Kunzli Pierre , Bilat Cédric , Moresino Francesco , Abdennadher Nabil , Senn Julien

Partenaires académiques: Info. Technique

Durée du projet: 01.11.2008 - 30.11.2010

Montant global du projet: 222'790 CHF

Statut: Terminé

NeuroWeb.ch
AGP

Rôle: Co-requérant(s)

Requérant(e)s: EIG - INIT, Abdennadher Nabil, EIG - INIT

Financement: HES-SO Rectorat; Info. Technique; GE Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture; SIM-TIC

Description du projet : Le projet NeuroWeb.ch se propose de développer un algorithme de construction de cartes neuronales spécialement adaptées aux crises d'épilepsie. Cet algorithme, basé sur des modèles stochastiques complexes sera distribué et déployé sur un Système Distribué à Large Echelle (SDLE) choisi à cet effet. Dans ce contexte, la problématique abordée dans ce projet est la 'grillification' de l'application de construction de cartes neuronales décrite précédemment : il s'agit d'adapter, porter et dimensionner l'application sur un SDLE (par exemple GRID).

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Laurent Maxence , Bilat Cédric , Abdennadher Nabil , Beurret Stéphane , Senn Julien

Partenaires académiques: EIG - INIT; Abdennadher Nabil, EIG - INIT

Durée du projet: 10.01.2007 - 31.12.2008

Montant global du projet: 198'900 CHF

Statut: Terminé

Extracteur Web personnalisé

Rôle: Co-requérant(s)

Financement: Réserve stratéqique HES-SO

Description du projet :

Le projet Extraction Web Personnalisée (EWP) s’inscrit dans la ligne des meta­search engines. Le développement donne la possibilité à un utilisateur de constituer une ou plusieurs bases de données personnalisées structurées qui sont associées à des thématiques (p.ex. les fluctuations de la bourse liées à des guerres ou des désordres civils). Les magasins de données sont constitués de documents d’un
domaine cible (p.ex. la finance) qui ont passés une sélection dite de pertinence relative à la thématique considérée. Cette sélection, appelée filtrage, est opérée par un classifieur, celui­ci ayant effectué au préalable un apprentissage supervisé sur un nombre réduit de documents annotés par des experts comme étant pertinent ou non (corpus d’apprentissage). L’ensemble étendu de documents du domaine cible (corpus complet) peut être obtenu du Web avec un moteur de recherche conventionnel­fouille d’URLs (p.ex. Google). Les documents acceptés par le premier classifieur, passent ensuite par une seconde phase de classification, celle­ci non­supervisée, qui les organise en agrégats selon leur degré de similarité (la mesure de similarité étant sémantique). La structure de données produite est stockée pour pouvoir être utilisée de façon indépendante. Une application permettant de visualiser cette structure en 2D/3D et la parcourir, constitue une aide à la recherche de documents proches dans un sens sémantique, d’un document particulier. On obtient donc un outil complémentaire à un moteur de recherche conventionnel basé sur le ranking.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Albuquerque Paul , Bologna Guido , Bilat Cédric , Rizzotti Aïcha

Partenaires académiques: KNOB Alexander, CAP3D, HEIG-VD

Durée du projet: 30.09.2006 - 31.08.2007

Montant global du projet: 331'500 CHF

Publications liées:

  • Filtering Documents with an Hybrid Neural Network Model

Statut: Terminé

Réalisations

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