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Lopez De Meneses Yuri

Lopez De Meneses Yuri

Professeur-e HES associé-e

Compétences principales

Vision Industrielle

Robotique Industrielle

Contrôle de qualité esthétique

Vision 3D

Communication industrielle

Analyse des données

Optique

  • Contact

  • Enseignement

  • Portfolio

Contrat principal

Professeur-e HES associé-e

Téléphone: +41 32 930 25 59

Haute Ecole Arc - Ingénierie
Espace de l'Europe 11, 2000 Neuchâtel, CH
DING

Dr. Yuri Lopez de Meneses

Professeur et chercheur en Vision Industrielle et Robotique Industrielle, au sein du groupe Métrologie et Vision Industrielle

Je développe des systèmes de vision industrielle pour le contrôle de qualité en ligne de production ainsi que des applications de robotique industrielle et collaborative, aliant la vision 3D, l'automatisation des procédés et la communication industrielle.
Bien que favorisant les composants standardisés du commerce, nos développements couvrent l'optique, les éclairages, l'eléctronique de contrôle de ces derniers, les caméras et capteurs, les algorithmes d'analyse d'image, les algorithmes de classification (Machine Learning) et les plateformes logicielles pour la vision ou la robotique.

  • Systèmes de Vision: Matrox DA/MIL, Cognex Insight, OpenCV/Emgu, National Instruments (VBAI/LabView) , Cognex VisionPro, Halcon
  • Langages: C#, C++, Python, Matlab, SQL
  • Environnement robotique: Synapxis (pour Staubli, UR, Mecademic, Kuka, Fanuc)
BSc HES-SO en Ingénierie et gestion industrielles - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Vision Industrielle
  • Robotique Industrielle
  • Projet de Bachelor
  • Projet P2
BSc HES-SO en Microtechniques - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Vision Industrielle
BSc HES-SO en Informatique - Haute Ecole Arc - Ingénierie
  • Vision Industrielle
  • Projet de Bachelor

Réalisations

2020

Station de Contrôle d'Aspect du MicroLean Lab

 2020 ; Système de Vision

Collaborateurs: Lopez De Meneses Yuri , Busto Martinez Damiàn , Amstutz Mathieu , Mathez Frédéric

Lien vers la réalisation

Système de vision pour le contrôle d'aspect (contrôle de qualité esthétique) de pièces usinées sur la micro-usine MicroLean Lab.

Equipé d'une caméra, lentille liquide focalisable et 5 éclairages indépendemment contrôlables, la station inspecte les pièces usinées pour valider leur conformité par rapport à des critères esthétiques définis par apprentissage supervisé à partir de la classification d'un expert. Intégrée dans l'ecosystème du MicroLean Lab, la station remonte les images et résultats au système superviseur et collecte des données pour des analyses plus approfondis, par exemple par Deep Learning

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