Valorisez vos réalisations phares sur People@HES-SO Plus d'infos
PEOPLE@HES-SO – Annuaire et Répertoire des compétences
PEOPLE@HES-SO – Annuaire et Répertoire des compétences

PEOPLE@HES-SO
Annuaire et Répertoire des compétences

Aide
language
  • fr
  • en
  • de
  • fr
  • en
  • de
  • SWITCH edu-ID
  • Administration
« Retour
Bressy Pierre

Bressy Pierre

Professeur HES associé

Compétences principales

Machine Vision

Computer Vision

Realtime software

Signal processing

Computer Science

Machine Learning

  • Contact

  • Enseignement

  • Recherche

Contrat principal

Professeur HES associé

Téléphone: +41 24 557 64 10

Bureau: C03a

Haute Ecole d'Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud
Route de Cheseaux 1, 1400 Yverdon-les-Bains, CH
HEIG-VD
Institut
iAi - Institut d'Automatisation Industrielle
BSc HES-SO en Génie électrique - Haute Ecole d'Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud
  • Advanced Image Processing
  • Image Processing
  • Signal Processing
  • Machine Vision
  • Computer Science (C, Python)

En cours

Identification de textures sur bouchons en bois

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Active dans le développement de solutions pour lutter contre la contrefaçon, kaiosID souhaite augmenter le champs de ses applications dans l'identification de produits sans ajout de marquage complémentaire. Cette demande concerne l'identification de produits contenant un bouchon réalisé en matière naturelle : le bois.
L'idée est de permettre d'identifier le bouchon de manière unique au travers d'un algorithme robuste utilisant un appareil photo de smartphone comme source d'image, dans des conditions d'éclairage multiples.
La texture et les motifs des nervures du bois serviront "d'empreinte digitale" permettant d'identifier et d'authentifier le produit de manière formelle.
 

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: kaiosID

Statut: En cours

Tortilla Optimisation Process

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

The objective of this project is to propose some measurements tools compatible with the current production line and in phase with the state of the art.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: General Mills

Statut: En cours

Analyse automatique de contenu de paysage

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Cette étude préliminaire permettra de choisir avec soin l'outil d'analyse automatique des images, comme base fondamentale pour l'établissement des caractéristiques des paysages.

Les résultats, s'ils sont concluants, permettront à EUFYSIA de démarrer le projet complet, en toute sérénité par connaissance de la capacité et des limitations inhérentes aux outils de classification actuels ainsi que de leur pouvoir d'adaptation future.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: Emmanuel Estoppey, Eufysia

Statut: En cours

Analyse sans contact du mal-rond d'une jauge

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Cary produit des jauges de mesure en acier de 0.05 à 10mm, disponibles par incréments d'un 1/4 de µm et des jauges en métal dur, de 0.3 à 6mm tous les 1/2µm. Sur demande, nous pouvons fabriquer des dimensions jusqu'à 60mm. La précision atteint +/- 0.2µm pour les jauges dites "étalon" (incertitude accréditée par le METAS / ISO 17025 / SCS 0148 ). 

Elle est mesurée avec un appareil de chez Taylor-Hobson qui requiert beaucoup de finesse et de savoir faire afin d'obtenir un bon résultat. La jauge est fixée dans un système rotatif et un comparateur mesure le mal-rond sur 360°. La compensation manuelle de désalignement de la jauge par rapport à l'axe de rotation rend l'étalonnage délicat. Cette mesure avec contact direct sur la jauge marque cette dernière ce qui n'est pas souhaitable.

Aujourd'hui, être capable de mesurer de manière optique une circularité et une cylindricité avec cette précision représente clairement un immense challenge.

  • résoudre le problème de la mesure sans contact en utilisant un système optique plutôt qu'un comparateur,
  • améliorer la précision d'un facteur 10 en comparaison des systèmes optiques actuels de l'ordre de 2 ou 3 µm,
  • proposer un système de mesure globale de la jauge sur toute sa longueur,
  • intégrer la correction automatique du désalignement de la jauge lors de la mesure,
  • réaliser un prototype démontrant la faisabilité,
  • rédiger un rapport de pré-étude détaillant les forces et faiblesses du système conçu.

Les réponses à ces questions permettront d'avoir une vue éclairée sur la possibilité de développer puis d'industrialiser un tel outil de mesure automatique.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: Joël L'HER, CARY Swiss

Statut: En cours

Contrôle de l'affûtage d'une chaîne de tronçonneuse par vision industrielle

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Contrôle Automatisé de la Vision Industrielle pour Tronçonneuse :

  • développemet de l'imageur (3 caméras)
  • réalisation du logiciel d'analyse et de présentation des résultats 

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: Wahlen Emmanuel, Centre de formation professionnelle forestière

Statut: En cours

Capteur Tactile Optique de Micro-Force

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Développement d'un capteur optique pour la mesure de diamètre intérieur de bague lisse ou filetée dont le diamètre est supérieur à 50µm.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: Joël L'HER, CARY Swiss

Statut: En cours

AccuMount-PBR - Etude de faisabilité pour la conception d'une cellule d'assemblage modulaire pour le montage des buses pour pistolets de peinture.

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

L'objectif de ce projet est de finaliser la conception d'une cellule d'assemblage à architecture modulaire pour le montage des buses de peinture, et construire un prototype (voir rapport de pré-étude mandat ExitPaint). Une fois la cellule assemblée et configurée à la HEIG-VD, elle est transférée au site du client et mise en service sur place.

 Il existe 5 types de buses qui nécessitent chacune un assemblage spécifique. Une buse est composée de plusieurs éléments qui doivent être assemblés précisément et de manière répétitive. La cellule d'assemblage doit permettre la réalisation des différentes étapes de l'assemblage

Ce projet se rapporte à la partie contrôle des éléments et du montage par vision industrielle.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: Claude Wieland, EXITFLEX

Statut: En cours

Amélioration d'une Cellule Robotique pour l'Assemblage de Buses - partie Vision

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Le but du projet est d'améliorer une cellule robotique ayant pour but d'assembler des buses. Cet projet est la partie vision pour :
- détection des défauts le long du contour de la buse,
- identification du non alignement après pressage,
- lecture par OCR des identifiants de la pièce.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires professionnels: Claude Wieland, EXITFLEX

Statut: En cours

Non Visual Blue Light - Développement d'un système de mesure automatique du diamètre de la pupille de l'œil.

Rôle: Collaborateur/trice

Requérant(e)s: GEISER Martial, HEVS

Description du projet :

Since 2000, we know that non-visual blue light is detected by one specific photoreceptor of the eye (melanopsin). This has physiological and psychological effects on human being health such as vision diseases, sleep disorders, circadian cycle perturbations and other important functions of the human body.
Because blue light is also perceived visually, it is very difficult to isolate the non-visual perception against the visual perception of the blue light. Today, there are no commercial dedicated device to excite specifically melanopsin. Therefore very few scientific studies have been so far conducted to investigate the
effect of non-visual blue light on the human being.
With internal funds (master thesis and internal research projects) we already developed, build and published an ophthalmic device able to excite specifically melanopsin and thus to isolate the non-visual effect of the blue light. Our goal was to reach the proof-of concept (TRL3). In order to obtain ethic approval
for clinical studies, the device has to be reengineered (TRL6). This will allow us to undertake two clinical assessments of the device, one in ophthalmology and one in sleep disorder.
These initial studies are essential to raise interest of the research community for further investigation, and of the market for diagnostic tools. A successful device able to evaluate non-visual blue light would also be able to address any kind of light perception (for example full-field chromatic pupillometry), allowing the
device to be useful in other ophthalmic fields. This opens a wider market compared to only clinical research.
Our team was already informally built around the development of our first instrument; this team gathered scientists and clinicians with the needed expertise: optomechanics, electronics, ophthalmology, vision science, and chronobiology. Thus, this funding application provides a formal framework for our team.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Partenaires académiques: GEISER Martial, HEVS

Statut: En cours

Analyse de cartouche en verre

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Recherche et développement d'un algorithme pour la détection de défauts sur des cartouches en verre. Des images fournies par l'entreprise mandante, notre rôle a été de mettre au point une technique permettant de détecter et localiser les défauts et autres poussières :

  • position longitudinale,
  • défaut intérieur ou extérieur à la cartouche.

Les algorithmes mis au point en langage Python ont été repris et adaptés en C++ par l'entreprise pour être intégrés dans la chaine de production.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Statut: En cours

Détecteur de défauts sur éléments de joaillerie

Rôle: Collaborateur/trice

Description du projet :

Réalisation d'un système de détection de défauts sur des éléments de joaillerie :

  • conception du système de prise de vue (caméras, éclairages),
  • développement du logiciel de traitement automatique des images (langage Python).
  • validation du fonctionnement pour une future industrialisation.

Equipe de recherche au sein de la HES-SO: Bressy Pierre

Statut: En cours

Réalisations

Médias et communication
Nous contacter
Suivez la HES-SO
linkedin instagram facebook twitter youtube rss
univ-unita.eu www.eua.be swissuniversities.ch
Mentions légales
© 2021 - HES-SO.

HES-SO Rectorat