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Doan Karine

Doan Karine

Professeur-e HES associé-e

Main skills

Supply Chain Management

Operations Management

Logistics Management

Lean Management

  • Contact

  • Teaching

  • Research

  • Publications

Main contract

Professeur-e HES associé-e

Haute Ecole Arc - Gestion
Espace de l'Europe 21, 2000 Neuchâtel, CH
DECO
MSc HES-SO en Business Administration - HES-SO Master
  • Supply Chain Management and Digital Business
MSc HES-SO en Integrated Innovation for Product and Business Development - Innokick - HES-SO Master
BSc HES-SO en Economie d'entreprise - Haute Ecole Arc - Gestion
  • Management de la Supply Chain
  • Management des opérations
BSc HES-SO en Droit économique - Haute Ecole Arc - Gestion
  • Supply Chain

Ongoing

COMPASS (COMprehensive Production Assessment for Sustainable Systems)

Role: Main Applicant

Financement: Interreg

Description du projet :

Le projet vise à poser les jalons d'un modèle de maturité de durabilité qui intègre des outils d’évaluation des pratiques environnementales, sociales et économiques. Le modèle se veut spécifique aux moyens de production microtechniques comme les machines-outils de précision classiques ainsi que des procédés de fabrication additive. Il inclura également des indicateurs de performance et un outil de décision pour comparer les méthodes de fabrication en fonction de critères de durabilité. Un rapport de durabilité et un guide d’implémentation fourniront des recommandations pratiques pour réduire l'impact environnemental et social, complétés par des modules de formation pour les employés.

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.09.2025 - 31.08.2027

Montant global du projet: 781'807 CHF

Url of the project site: https://interreg-francesuisse.eu/les-projets-aides/compass

Statut: Ongoing

PCAD (Plug-in CAO pour un approvisionnement durable)

Role: Co-applicant

Financement: HE-Arc

Description du projet :

Développer un Plug-in CAO qui permette d’orienter les concepteur·rice·s (ingénieur·e·s et étudiant·e·s) dans ses choix de composants

Evaluer l’impact environnemental dès la phase de conception

Fournir aux concepteur·trice·s une base de données de fournisseurs locaux (valoriser les circuits courts et de proximité)

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.09.2025 - 31.08.2026

Statut: Ongoing

HorloML

Role: Main Applicant

Financement: HE-Arc

Description du projet :

Cette étude exploratoire examine l’impact du Machine Learning (ML) sur la gestion de la demande client dans la Supply Chain (SC) de l’industrie horlogère. L’objectif est d’étudier comment ces approches innovantes peuvent être intégrées pour répondre aux besoins changeants du marché, améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire l’impact environnemental à différents niveaux de la chaîne logistique.

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 02.09.2024 - 31.08.2025

Statut: Ongoing

Women in Supply Chain and Manufacturing (WiSCaM)

Role: Main Applicant

Description du projet :

Notre projet s’intéresse à la place des femmes dans les métiers de la SC et de l’industrie MEM, avec comme problématique centrale la recherche de solutions concrètes pour attirer davantage de femmes vers les métiers de la SC et de la production en Suisse et pour favoriser leur progression professionnelle. Comment faire face aux défis spécifiques liés à ces domaines ? Face à la pénurie de main-d'œuvre, comment mettre en place des mesures attrayantes et développer les compétences nécessaires pour pourvoir les postes vacants ? Comment gérer efficacement la digitalisation croissante de la SC et de l'industrie manufacturière tout en assurant une transition harmonieuse et durable ?

Research team within HES-SO: Doan Karine

Statut: Ongoing

Completed

PenurIA - L'intelligence artificielle au service de la société : opportunités, défis et risques

Role: Co-applicant

Financement: Fonds de recherche et d’impulsions (FRI) HES-SO

Description du projet :

Le recrutement de talents et la pénurie de main-d’œuvre constituent un défi majeur en Suisse. Toutefois, l’émergence des nouvelles technologies basées sur l'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner le marché du travail. Le projet PenurIA vise à étudier l’impact potentiel de l’IA sur la pénurie de main-d’œuvre, en particulier dans les métiers de la Supply Chain. Le projet combine des méthodes quantitatives et qualitatives afin de fournir des recommandations à court, moyen et long terme aux entreprises suisses en vue d’une intégration optimale de l’IA dans les métiers de la Supply Chain, tout en tenant compte des enjeux éthiques et sociétaux.

Research team within HES-SO: Carrino Stefano , Doan Karine , Martinelli Aris

Durée du projet: 01.11.2024 - 30.06.2025

Montant global du projet: 79'980 CHF

Statut: Completed

Optimisation de la gestion des déchets liés aux dispositifs médicaux : étude exploratoire

Role: Co-applicant

Description du projet :

Objectif : 1) Identifier l’importance que les institutions hospitalières accordent à la protection de l’environnement 2) Mesurer les coûts-bénéfices et l’impact sur l’environnement des dispositifs réutilisables et jetables actuellement utilisés dans le contexte hospitalier autour d’un à deux soins 3) Modéliser les processus actuels autour de ce ou de ces deux soins et formuler des recommandations de solutions innovantes de gestion des dispositifs réutilisables et jetables avec une approche basée sur les données 4) Identifier des partenaires potentiels pour monter un projet de recherche

Lien sur la présentation du projet : Présentation PowerPoint (hug.ch), consulté le 15.03.2024

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.01.2022 - 29.02.2024

Statut: Completed

Logiciel de monitoring pour une Supply Chain durable

Role: Main Applicant

Description du projet :

Les problématiques liées à la durabilité se révèlent vastes et touchent avant tout les activités des entreprises productrices. Les Supply Chains (SC) constituent donc un point de départ idéal pour étudier les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Sur la base de 2 scénarios industriels, notre projet vise à réaliser un logiciel pour le suivi intelligent d’indicateurs clés de durabilité des SC grâce à des outils d’analyse prédictive. Ce logiciel permettra à nos partenaires de gagner en visibilité sur leurs activités en amont, en aval et sur le territoire dans lequel ils sont ancrés. Il sera aussi question de développer des algorithmes pour la prédiction de tendances et de détection d’anomalies avec comme finalité la construction de SC durables.

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.12.2022 - 31.12.2023

Statut: Completed

Responding to COVID-19 Global Crisis – Best Practices for Supply Chain Management (SEFRI)

Role: Main Applicant

Description du projet :

The aim of this project is to share best practices between Russia and Switzerland in terms of supply chain management in response to abrupt changes to limit the spread of COVID-19, using digital approaches.

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.10.2020 - 30.11.2023

Statut: Completed

Hospital Operations & Supply Chain Optimization (Innosuisse)

Role: Main Applicant

Description du projet :

Mots clés: process mining, supply chain, supply chain management, healthcare

Techniques de Process Mining appliquées au bloc opératoire d'un hôpital afin d’optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement et des opérations.

Publication : Doan, K., & Carrino, S. (2024). Hospital Operations and Supply Chain Optimization: Combining Lean Management Tools with Process Mining, AI, and Digital Twin for Sterilization Processes. In S. Carnoval & S. Yeniyurt (Eds.), Digitization in Supply Chain Management. Trends, Challenges and Solutions (pp. 131–151). World Scientific. https://doi.org/10.1142/9789811286636_0007

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.06.2020 - 31.12.2021

Statut: Completed

Bonnes pratiques en matière de supply chain management

Role: Main Applicant

Description du projet :

Mots-clés: Supply chain, Supply chain Management, COVID‐19, Bonnes pratiques

L’objectif principal du projet est de mettre en lumière les bonnes pratiques des entreprises en matière de supply chain management suite à la perturbation causée par le COVID‐19. Il s’agit également de rédiger un article relatant ces bonnes pratiques afin d’aider les entreprises à concevoir des chaînes d’approvisionnement résilientes.

Doan, K., Rota, M., Hasler, S. (2020). SUPPLY CHAIN MANAGEMENT IN TIMES OF COVID‐19. Best practices in Supply Chain Management. Logistics Innovation. ISSN 2624‐8964

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.05.2020 - 31.10.2020

Statut: Completed

Blockchain - Smart contracts in Supply Chain (SCoDES)

Role: Main Applicant

Description du projet :

Mots clés: Supply Chain Management, Blockchain, Smart contracts, Responsabilité Sociétale d'Entreprise

The blockchain (in which smart contracts are stored) is a shared, consensus-based and immutable distributed ledger. Not surprisingly – because of these features – blockchain technology seems to have the capabilities to address supply chain pain points. HEG Arc will try to demonstrate how smart contracts can impact Supply Chains (SC) by providing a better visibility on the SC flows and by increasing transparency on operations. Furthermore, the project also aims to determine the elements for the most adequate blockchain infrastructure to be used for SC. Finally, it will assess the adoption criteria by the multiple stakeholders.

Objectifs: Le premier objectif de ce projet est d’évaluer la potentialité d’utilisation des Smart Contracts dans la Supply Chain dans une logique de durabilité des opérations, puis le deuxième objectif est de comparer les infrastructures Blockchains (private, public, permissioned). Finalement, le dernier objectif consistera en une analyse sur l’acceptation et l’évaluation des Smart Contracts.

Question de recherche : Comment les Smart Contracts impactent-ils les Supply Chains ?

Publication: Medina Jeanneret, M., Baudet, C., Doan, K. & Lebraty, J.-F. (2020). Les impacts des technologies Blockchain sous le prisme de la théorie de l’agence : étude de cas multiple dans le domaine de la supply chain, AIM 2020.
https://shs.hal.science/halshs-02953100/document

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.08.2018 - 31.01.2020

Statut: Completed

Smart Process Mining

Role: Co-applicant

Description du projet :

Mots Clés: Process Mining, Supply Chain Management, Machine Learning

L’environnement économique actuel a poussé les entreprises à complexifier leur Supply Chain qui s’est traduit par un éclatement de leurs activités dans des zones géographiques dispersées. Dans ce contexte, pour maintenir un avantage concurrentiel, une gestion agile et en temps réel de leurs opérations devient primordiale. Le Process Mining, conçu pour prendre en charge la planification et l'exécution de processus métier dans divers domaines d'application et différents niveaux du modèle d'affaires via des solutions d’apprentissage automatique, constitue donc une solution idéale pour amener plus de visibilité et de transparence sur les activités à valeur ajoutée et in fine améliorer les performances du Supply Chain Management.

Question de recherche : Comment combiner le Process Mining et le Supply Chain Management afin de développer de nouvelles compétences interdisciplinaires au sein de la HE-Arc qui réponde aux attentes des sociétés de la région ?

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.08.2018 - 30.06.2019

Statut: Completed

Smart Supply Chain

Role: Main Applicant

Description du projet :

Machine learning is becoming an unavoidable component for companies to remain competitive in today’s economy. Defined as a data processing discipline in which algorithms can “learn” from great range of data, those algorithms continuously review and refine models to do predictions (Vidal, 2017)*. Within the context of Supply Chain Management, predictive analytics can be defined as using both quantitative and qualitative methods to improve supply chain design and competitiveness (Schoenherr & Speier-Pero, 2015).

Recent examples of applied machine learning corroborate this statement. Amazon now has algorithms to predict demand for hundreds of millions of products it sells, often as much as 18 months ahead (The Economist, 2018). However, it seems like this technology is not only reserved to giants such as Amazon or Google. In Germany, Otto, an e-commerce company, is using machine learning to predict what will be sold within 30 days with 90% accuracy which allows automatically replenishment of around 200’000 items a month with no human intervention (The Economist, 2017).

Part of the bilateral Science and technology cooperation program with Russia and the CIS Region
Supported by SERI (Swiss State Secretariat for Education, Research and Innovation), Leading House UNIGE and HES - SO

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.09.2018 - 30.04.2019

Statut: Completed

CircaLog

Role: Main Applicant

Description du projet :

Mots clés: Logistique, circuits courts alimentaires, économie résidentielle, circuits de proximité Short Food Supply Chain

Hypothèse de recherche : "Raccourcir la chaîne d’approvisionnement allant du producteur au consommateur permet de renforcer l’économie régionale, étant entendu que la santé de cette dernière – en termes de création d’emplois et de retour fiscal - dépend d’abord de sa capacité à faire circuler régionalement les marchandises et flux financiers qui en dépendent.».

Publication: DOAN, Karine, ISCHER, Patrick, VUKASINOVIC, Nataša et GAGNEBIN BROWN, Mélanie, 2019. Les circuits alimentaires de proximité dans le domaine de la restauration collective : le cas de la région BEJUNE [en ligne]. Neuchâtel : Institut du Management des Villes et du Territoire – Haute école de gestion Arc. [Consulté le 11 décembre 2019]. Working paper. Disponible à l’adresse : https://www.he-arc.ch/wp-content/uploads/2022/03/GES-COM190901-Working-Paper-CIRCALOG.pdf

Notre recherche mentionnée dans ArcInfo : https://www.arcinfo.ch/articles/regions/canton/particuliers-et-restaurants-a-neuchatel-on-s-organise-pour-manger-local-992356

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.11.2016 - 28.02.2019

Statut: Completed

Impact de la mise en place d’une démarche de Responsabilité Sociétale d’Entreprise sur le Supply Chain Management

Role: Main Applicant

Description du projet :

Mots clés: Responsabilité Sociétale d’Entreprise ; Développement durable ; Supply Chain Management ; Logistique; Sustainable Supply Chain

Questions de recherche:
- Que font réellement les entreprises en matière de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) et à quels aménagements de leur Supply Chain ont-elles recours?
- Quels sont les grands défis qui attendent les entreprises sur le territoire national et dans leurs éventuelles activités à l’étranger en matière de Supply Chain Management?
- Quels impacts aurait l’acceptation de l’initiative par le peuple sur la gestion de la Supply Chain des entreprises ?

Objectifs: Le premier objectif vise à faire un état des lieux, c’est-à-dire explorer ce qui est réellement mis en œuvre par les entreprises en matière de RSE et comment cela se traduit sur la gestion de leur Supply Chain. Le deuxième consiste en l’analyse des défis auxquels sont confrontées les entreprises en Suisse et à l’étranger dans la gestion de leur Supply Chain. Le troisième objectif cherche à déterminer les impacts de l’acception de l’initiative « pour des multinationales responsables » sur la gestion de la Supply Chain des multinationales domiciliées en Suisse.

Notre étude citée dans LeTemps
https://www.letemps.ch/economie/ecoresponsabilite-petites-societes-pression-plus-grandes?utm_source=Newsletters&utm_campaign=d2ae1253a3-newsletter_briefing&utm_medium=email&utm_term=0_56c41a402e-d2ae1253a3-109462057
et au Québec
https://www.economie.gouv.qc.ca/fr/objectifs/informer/vecteurs/vecteurs-details/?tx_ttnews%5Btt_news%5D=22923

Publication: Doan, K., & Rota, M. (2018). La RSE sous l’angle du supply chain management. Procure Swiss magazin. Haute école de gestion Arc, HES-SO // Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale. Retrieved from http://hesso.tind.io/record/4108/files/Version publiée.pdf

Research team within HES-SO: Doan Karine

Durée du projet: 01.09.2016 - 31.03.2018

Statut: Completed

2020

Les circuits alimentaires de proximité dans le domaine de la restauration collective
Scientific paper
Contraintes et opportunités au sein de l’Arc jurassien suisse

Ischer Patrick, Doan Karine

Géo-Regards. Revue Neuchâteloise de Géographie, 2020 , no  13, pp.  131-146

Link to the publication

2019

Les technologies digitales au service des circuits alimentaires de proximité
Professional paper

Doan Karine, Ischer Patrick

Procure.ch, 2019

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