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Nesvijevskaia Anna

Nesvijevskaia Anna

Professeure HES assistante

Main skills

Data Science

Artificial Intelligence (AI)

Science de l'information

Intelligence

Gestion de l'information

Gestion de projets

Strategy

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  • Teaching

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  • Conferences

Main contract

Professeure HES assistante

Desktop: B 3.24

Haute école de gestion de Genève
Campus Battelle, Rue de la Tambourine 17, 1227 Carouge, CH
HEG-GE
Faculty
Economie et services
Main Degree Programme
Information Science
MSc HES-SO en Sciences de l'information - Haute école de gestion de Genève
  • Données et gestion stratégique
  • Architecture de l'information
BSc HES-SO en Information documentaire - Haute école de gestion de Genève
  • Axe "Veille et gestion de l'information"
  • Information Consultancy
  • Stratégie et Information dans les Organisations

Ongoing

M.A.R.P.L.E (Multi-agent AI for Real-time Perception of Lure and Evidence)

Role: Main Applicant

Financement: HES-SO

Description du projet :

Generative AI is now accessible to everyone, including fraudsters, who exploit it to produce sophisticated artefacts (images, text, voice, video, website code...) that simulate credible online expertise. This project aims to develop a multi-agent system demonstrator capable of detecting combinations of fake artefacts in order to guide an cyberfraud detection and investigation (hybrid human-machine OSINT). By studying the applicability of such models, this international research project is paving the way for educational transfer and industrial application.

Research team within HES-SO: Nesvijevskaia Anna , Guillod Pierre , Beaudet-Labrecque Olivier

Partenaires professionnels: Aurigin; Flair; Vyntra; Inv3nt; SwissFox; Rock Integrity and Investigations

Durée du projet: 01.04.2026 - 31.03.2027

State : Ongoing

ISI-Busy - Base de connaissances partagée dotée d'un agent IA conversationnel au service de l'appropriation des méthodes d'intelligence compétitive

Role: Main Applicant

Financement: HES-SO

Description du projet :

BASE DE CONNAISSANCES PARTAGÉE DOTÉE D’UN AGENT IA CONVERSATIONNEL AU SERVICE DE L’APPROPRIATION DES MÉTHODES D’INTELLIGENCE COMPÉTITIVE

Face à la surcharge informationnelle et à l’essor de l’Intelligence Artificielle, la HEG Genève veut créer une base de connaissances en Intelligence Compétitive et veille stratégique, accessible via un agent IA conversationnel. Ce support collaboratif et évolutif valorisera l’expertise des enseignant.es, soutiendra les étudiant.es dans des mandats réels, et servira d’observatoire académique pour suivre les usages et les dérives de l’IA, tout en favorisant de nouveaux apprentissages inter-filières.

Research team within HES-SO: Nesvijevskaia Anna , Carrino Stefano

Durée du projet: 01.10.2025 - 30.09.2026

State : Ongoing

Compétences, et après !

Role: Co-applicant

Requérant(e)s: Claudie Meyer, Université Gustave Eiffel, laboratoire DICEN IDF

Description du projet :

Groupe de travail du laboratoire DICEN IDF dédié à l'étude des compétences par le prisme des sciences de l'information et de la communication, en privilégiant un point de vue critique, une réflexion sur l'outillage et une vision dynamique des compétences

Research team within HES-SO: Nesvijevskaia Anna

Partenaires académiques: Claudie Meyer, Université Gustave Eiffel, laboratoire DICEN IDF; Etienne-Armand Amato, Université Gustave Eiffel, laboratoire DICEN IDF; Olivier Champalle, Université Gustave Eiffel, laboratoire DICEN IDF; Asmaa Henni, Université Gustave Eiffel, laboratoire DICEN IDF; Hafida Hammad, Université Gustave Eiffel, laboratoire DICEN IDF

Durée du projet: 01.09.2024

Url of the project site: https://diceni2ts.hypotheses.org/197

State : Ongoing

Completed

CERBERE- Détection de la fraude bancaire à l’ère de l’IA

Role: Partner

Description du projet :

Projet de recherche européen dédié au développement d'une solution IA inédite dédiéé à la détection de la fraude bancaire.

Research team within HES-SO: Nesvijevskaia Anna

Durée du projet: 01.04.2018 - 31.03.2021

Url of the project site: https://france.representation.ec.europa.eu/projects/cerbere-la-fintech-de-la-lutte-anti-fraude-ile-de-france_fr

State : Completed

2025

La pérennisation du savoir tacite des acteurs métier à l’ère de l’Intelligence Artificielle : émergence d’enjeux inédits à travers une étude de cas multiples
Scientific paper ArODES

Anna Nesvijevskaia

Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information,  2025, 5, 2, 27-41

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Summary:

This paper explores the perpetuation of practitioners’ tacit knowledge in the context of projects aimed at designing Artificial Intelligence (AI) uses in organizations. By comparing an interdisciplinary review of the state of the art on tacit knowledge with an observational field study of 7 application cases in France and Switzerland, this article sheds light on the dynamics of capturing practitioners’ tacit knowledge during the design and operation of AI models and highlights three areas for consideration: (1) the emergence of new devices for translating practitioners’ know-how into data models and capturing tacit knowledge through the maieutic carried out in the design phase, (2) the difficulty of taking unconscious tacit knowledge into account when judging AI in use, revealing issues of interpretability, cognitive bias and trust, and (3) the capture of knowledge, including tacit knowledge, as the primary goal of Data Science projects. But this capture may not be desired by the practitioners or even introduce an intermediation that prevents the development of further tacit knowledge derived from real-life experience in favour of that linked to the use of AI. These considerations lead to the improvement of tacit knowledge perpetuation devices, as long as their legitimacy is justified, and the risks are mitigated.

La pérennisation du savoir tacite des acteurs métier à l’ère de l’Intelligence Artificielle Emergence d’enjeux inédits à travers une étude de cas multiples
Scientific paper

Nesvijevskaia Anna

Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information, 2025 , vol.  5, no  Numéro spécial

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Summary:

Cet article explore la pérennisation des savoirs tacites des acteurs métier dans le cadre des projets visant la conception d’usages d’Intelligence Artificielle (IA) dans les organisations. À travers la confrontation entre un état de l’art interdisciplinaire sur les savoirs tacites et un terrain d’observation de 7 cas d’application en France et en Suisse, cet article met en lumière les dynamiques de capture des savoirs tacites des acteurs métier lors de la conception et de l’exploitation des modèles IA et révèle trois pistes de réflexion : (1) l’émergence de nouveaux dispositifs de traduction des connaissances métier en modèles de données et de capture de savoirs tacites à travers la maïeutique réalisée en phase de conception, (2) la difficulté à tenir compte des savoirs tacites inconscients dans l’évaluation de l’IA à l’usage, révélant des enjeux d’interprétabilité, de biais cognitifs et de confiance, et (3) la capture des savoirs, y compris tacites, comme finalité première de projets de science de données au service de leur pérennisation. Mais cette capture peut ne pas être souhaitée par les acteurs métier, voire introduire une intermédiation empêchant le développement ultérieur de leurs savoirs tacites issus de l’expérience du réel au profit de ceux liés à l’usage de l’IA. Ces pistes mènent au perfectionnement des dispositifs de pérennisation de savoirs tacites, à condition de justifier leur légitimité et de maitriser des risques de dérives.

LLM, confiance et performance : étude de cas d’une solution d’intelligence économique
Book chapter

Nesvijevskaia Anna, Stefan Berechet

Dans Epron Benoit, Broudoux Evelyne, Chartron Ghislaine,  Information et intelligence artificielle : Opportunités et risques.. 2025,  Belgique : De Boeck Supérieur

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2024

L’analyse comportementale comme nouveau régime de vérité dans les Organisations ? Etude de cas d’un projet Data Science dans le secteur financier.
Book chapter

Nesvijevskaia Anna, Béatrice Arruabarrena

Dans Camila Pérez Lagos, Rania Aoun, Mehdi Ghassemi,  Big Data et influence : stratégies, design, éthique et régulation.. 2024,  Bruxelles : Peter Lang Editions

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Éthique du Nudging algorithmique/IA : approche socio-anthropologique du design comportemental en data sciences, Arruabarrena et Nesvijevskaia
Scientific paper

Nesvijevskaia Anna

Interfaces Numériques, Éthique et numérique au XXIème siècle. Regards interdisciplinaires compréhensifs, normatifs et critiques. Partie 2, 2024 , vol.  13, no  1

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2023

Regards croisés sur les métiers de la conformité et de la lutte contre la fraude
Report

Nesvijevskaia Anna

2023,  Paris : Quinten Finance,  124  p.

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2021

DATABOOK : a standardised framework for dynamic documentation of algorithm design during Data Science projects
Scientific paper

Nesvijevskaia Anna

IASSIST Quarterly, 2021 , vol.  45, no  2

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The accuracy versus interpretability trade-off in fraud detection model
Scientific paper

Nesvijevskaia Anna, Jean-Daniel Zucker, Pauline Guilmin, Sophie Ouillade

Cambridge University Press, Data & Policy, 2021 , vol.  3

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2019

Phénomène Big Data en entreprise : processus projet, génération de valeur et Médiation Homme-Données
Doctoral thesis

Nesvijevskaia Anna

2019,  Paris : Conservatoire National des Arts et Métiers

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2015

La controverse épistémologique Big Data face à la réalité de l'appropriation de nouveaux paramètres par les acteurs métier en entreprise
Book chapter

Nesvijevskaia Anna

Dans Chartron Ghislaine, Broudoux Evelyne,  Big Data, Open Data : quels objectifs ? quels enjeux ?. 2015,  Rabat : De Boeck Supérieur

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2026

Multi-Agent Detection Against Cyberfraud Using Multimodal Lures
Conference

Nesvijevskaia Anna, Guillod Pierre

15th International Counter Fraud, Cybercrime and Forensic Accounting Conference, 17.06.2026 - 18.06.2026, Portsmouth, UK

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Humains, données, IA : vers de nouvelles médiations
Conference

Nesvijevskaia Anna

Séminaire Data, Document, Médiations, 03.06.2026 - 03.06.2026, Conservatoire National des Arts et Métiers - Paris

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2025

AI and Informational Deluge: Confronting some Essential Questions.
Conference

Nesvijevskaia Anna

WYSS - World Young Scientist Summit, 24.10.2025 - 26.10.2025, Wenzhou, China

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LLM, confiance et performance : étude de cas d'une solution d'intelligence économique
Conference ArODES

Anna Nesvijevskaia, Stefan Berechet

Information et intelligence artificielle: opportunités et risques. Actes du colloque "Document numérique et société", Genève, 2024

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Summary:

Cet article vise trois objectifs: dresser un état de l'art des métriques spécifiques aux LLM, confronter cet état de l'art à la réalité d'un projet de conception d'une solution d'IE au service de l'innovation pour les entreprises françaises, et tirer les premières conclusions et pistes de réflexion sur l'évaluationde la performance des solution IE embarquant des LLM. Il pointe une complexité extrême d'évaluation.

Pérenniser le savoir tacite des experts métier à travers les projets d'IA : retours d'expérience.
Conference

Nesvijevskaia Anna

EGC 2025. Atelier Gestion des connaissances tacites en entreprise : réflexions, retours d’expériences, bonnes pratiques et mauvaises surprises de l’intelligence artificielle., 28.01.2025 - 28.01.2025, Strasbourg

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2024

AI documentation method with Databook: case study of a fraud detection model audit.
Conference

Nesvijevskaia Anna, Simon Le Mouellic

Data for Policy, 19.07.2024, Imperial College London

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2022

Enjeux de la transparence des algorithmes et de leur conservation pérenne à l’ère de l’Intelligence Artificielle
Conference

Nesvijevskaia Anna

Séminaire Nouveaux Paradigmes, 08.07.2022, Ecole des Chartes, Paris

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2021

Identifying actionable customer behavior through advanced analysis of bank transaction data.
Conference

Nesvijevskaia Anna, Jean-Daniel Zucker, Paul Fogel, Vincent Martenot

2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 16.12.2021 - 16.09.2025, Las Vegas, United States

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An approach to bridge the gap between state-of-the-art predictive AI algorithms and real-world activity forecasting constraints
Conference

Nesvijevskaia Anna, Jean-Daniel Zucker, Catherine Lesperance, Edoardo Aliprandi, Valentin Masdeu, Cyril Esnault, Sophie Ouillade

CSCE - The 2021 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing American Council on Science & Education, 26.07.2021 - 29.07.2021, Las Vegas, United States

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2014

Quantified Self et Big Data en assurance
Conference

Nesvijevskaia Anna, Béatrice Arruabarrena

XIXème Congrès de la Sfsic, 04.06.2014 - 06.06.2014, Toulon

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Epistémologie Big Data
Conference

Nesvijevskaia Anna

Séminaire : Big Data, fouille de données dans les domaines scientifiques, 28.05.2014, INTD - Conservatoire National des Arts et Métiers, Paris

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