Saša M. Miladinović promovierte in Analytischer Chemie an der University of Arkansas (USA) unter der Leitung von Professor Charles L. Wilkins mit Arbeiten zur hochauflösenden Massenspektrometrie synthetischer Polymere. Anschliessend absolvierte er zwei Postdoc-Aufenthalte: an der EPFL Lausanne im Labor von Professor Yury Tsybin zur hochauflösenden Top-down-Massenspektrometrie intakter Proteine und Peptide sowie an der ETH Zürich bei Professor Ruedi Aebersold zur gezielten und ungezielten quantitativen Proteomik.
Nach mehreren Jahren als Forschungswissenschaftler in der Industrie, wo er quantitative LC-MS-Bioanalytikmethoden für kleine Moleküle, Pharmazeutika und Proteine einschliesslich monoklonaler Antikörper entwickelte, kehrte er in die akademische Forschung zurück. Heute ist er assoziierter Professor für Bioanalytische Chemie an der HES-SO Valais/Wallis und leitet dort das Mass Spectrometry and Separation Sciences Laboratory (MS³L).
Auf Bachelorstufe unterrichtet er Massenspektrometrie, Trennwissenschaften, Strukturaufklärung, Grüne Analytische Chemie und Proteomik, auf Masterstufe Bioanalytik im regulierten Umfeld sowie Biomarker-Identifizierung mittels LC-MS-Proteomik. Jährlich betreut er Bachelorarbeiten.
Forschung: Mass Spectrometry and Separation Sciences Laboratory (MS³L)
Das MS³L entwickelt und nutzt hochauflösende quantitative Massenspektrometrie in Kombination mit fortgeschrittenen Trenntechniken, um analytische Fragestellungen in biologischen, lebensmittelbezogenen, umweltrelevanten und industriellen Proben zu bearbeiten. Die Gruppe verbindet robuste Instrumentierung mit KI- und Machine-Learning-gestützter Datenauswertung; die Arbeiten werden derzeit durch ein Innosuisse-Projekt unterstützt.
Forschungsschwerpunkte:
- KI- und ML-gestützte Workflows für die Datenauswertung und Methodenentwicklung in der Massenspektrometrie
- Charakterisierung und Quantifizierung von Biopharmazeutika
- Quantitative und qualitative Proteomik und Metabolomik
- Biomarker-Identifizierung
- Bioanalytik (z. B. Antibiotika)
- Extraktion und Analyse von Mykotoxinen in Lebensmitteln
- Screening von Umweltschadstoffen (PFAS)
An der Schnittstelle von Analytischer Chemie und Data Science entwickelt die Gruppe skalierbare und reproduzierbare Methoden, bildet die nächste Generation analytischer Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus und arbeitet mit Partnern aus Wissenschaft, Industrie und öffentlichem Sektor zusammen.
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